“这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 12 天
消息队列总结
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消息队列：指保存消息的一个容器，本质是个队列。但这个队列呢，需要支持高吞吐，高并发，并且高可用。
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常见消息队列对比
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Kafka相关
- isr用于备份，当leader宕机了，从ISR中选择
- 手动根据业务分配consumer不利于容灾和扩容
- 对于kafka的重启升级往往是不能并发执行的，因为并发执行可能会导致某个topic不可用
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1）如何使用Kafka
创建集群->新增Topic->编写生产者逻辑->编写消费者逻辑
索引的使用相关
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使用索引的好处
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①整个数据库中，数据表的查询速度直线提升，数据量越大时效果越明显。
②通过创建唯一索引，可以确保数据表中的数据唯一性，无需额外建立唯一约束。
③在使用分组和排序时，同样可以显著减少
SQL查询的分组和排序的时间。④连表查询时，基于主外键字段上建立索引，可以带来十分明显的性能提升。
⑤索引默认是
B+Tree有序结构，基于索引字段做范围查询时，效率会明显提高。⑥从
MySQL整体架构而言，减少了查询SQL的执行时间，提高了数据库整体吞吐量。
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索引的弊端
- ①建立索引会生成本地磁盘文件，需要额外的空间存储索引数据，磁盘占用率会变高。
- ②写入数据时，需要额外维护索引结构，增、删、改数据时，都需要额外操作索引。
- ③写入数据时维护索引需要额外的时间开销，执行写
SQL时效率会降低，性能会下降。
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使用索引的注意事项
- 索引最好使用有序的数据，而不能使用类似UUID的无序数，会导致插入引起大量结点移动
- 前缀索引节省空间，但是由于没有存放完整的数据，
MySQL也无法通过前缀索引来完成ORDER BY、GROUP BY等分组排序工作，同时也无法完成覆盖扫描等操作 - 唯一索引在查找中不用找重复的数据故查找过程比普通索引更快，但是在插入时由于要判断是否已经存在，故插入反而更慢
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全文索引的缺点
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①由于全文索引是基于分词实现的，所以对一个字段建立全文索引后，
MySQL会对该字段做分词处理，这些分词结果也会被存储在全文索引中，因此全文索引的文件会额外的大！②由于全文索引对每个字段值都会做分词，因此当修改字段值后，分词是需要时间的，所以修改字段数据后不会立马自动更新全文索引，此时需要咱们写存储过程，并调用它手动更新全文索引中的数据。
③除开上述两点外，全文索引最大的硬伤在于对中文支持不够友好，类似于英文可以直接通过符号、空格来分词，但中文呢？一个词语来形容就是博大精深，无法精准的对一段文字做分词，因此全文索引在检索中文时，存在些许精准度问题
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建立索引的原则
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①经常频繁用作查询条件的字段应酌情考虑为其创建索引。
②表的主外键或连表字段，必须建立索引，因为能很大程度提升连表查询的性能。
③建立索引的字段，一般值的区分性要足够高，这样才能提高索引的检索效率。
④建立索引的字段，值不应该过长，如果较长的字段要建立索引，可以选择前缀索引。
⑤建立联合索引，应当遵循最左前缀原则，将多个字段之间按优先级顺序组合。
⑥经常根据范围取值、排序、分组的字段应建立索引，因为索引有序，能加快排序时间。
⑦对于唯一索引，如果确认不会利用该字段排序，那可以将结构改为
Hash结构。⑧尽量使用联合索引代替单值索引，联合索引比多个单值索引查询效率要高
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不适合创建索引的原则
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❶值经常会增删改的字段，不合适建立索引，因为每次改变后需维护索引结构。
❷一个字段存在大量的重复值时，不适合建立索引，比如之前举例的性别字段。
❸索引不能参与计算，因此经常带函数查询的字段，并不适合建立索引。
❹一张表中的索引数量并不是越多越好，一般控制在
3，最多不能超过5。❺建立联合索引时，一定要考虑优先级，查询频率最高的字段应当放首位。
❻当表的数据较少，不应当建立索引，因为数据量不大时，维护索引反而开销更大。
❼索引的字段值无序时，不推荐建立索引，因为会造成页分裂，尤其是主键索引。
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常见索引失效的原因
- 查询条件中有or
- 模糊查询的第一个字符不确定
- 隐式数字转换
- 查询条件参与运算（基本运算和函数运算）
- 不符合最左前缀
- 查询条件不是定值，而是表中的列
- SQL
执行的是反向范围操作，例如NOT IN、NOT LIKE、IS NOT NULL、!=、<>...
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索引进阶
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索引覆盖
- 要查询的列，在使用的索引中已经包含，被所使用的索引覆盖，这种情况称之为索引覆盖。
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索引下推
- 能在覆盖索引里进行的比较就不要拖到回表再比较
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Multi-Range Read机制（把满足查询条件的id 先存起来，一块回表）- 能一块成堆回表的不要一个个回表
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索引跳跃式扫描机制（自己添加上最左边的前缀，强制使用联合索引）
- 虽然你没用第一个字段，但我给你加上去，今天这个联合索引你就得用，不用也得给我用
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