这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第12天。
消息队列前世今生
四个案例解释消息队列能解决的问题
背景重述：
- 有一天晚上晚上我们上完课，回到宿舍，想着新出的游戏机，但又摸了摸钱包，太贵了买不起，这个时候你突然想到，今天抖音直播搞活动，瞬间你掏出了手机打开抖音搜索，找到直播间以后，你点开了心心念念的游戏机详情页，看到价格只要500。这个时候我们分析-下，就我们上面这几步操作，在我们的程序背后，做了什么事情。
- 案例一：系统崩溃--后端删库跑路
- 解决方案：解耦
- 增加消息队列进行缓存，消息队列作为一个容器储存用户记录并定时传入存储库，确保后台服务器宕机系统仍然可以正常运行
- 案例二：无法处理海量请求
- 订单数量庞大，系统处理不过来。
- 解决方式：削峰
- 每次只接受一定数量的请求
- 案例三：app访问过慢
- 用户体验感极其差
- 解决方式：异步
- 多路并行
- 案例四：日志丢失
- 服务器损坏导致本地日志丢失问题。
- 解决方式：
业内消息队列使用情况
消息队列-Kafka
使用场景
如何使用
基本概念
框架
消息队列- BMQ
兼容Kafka协议，存算分离，云原生消息队列
框架
组件对比
消息队列- RocketMQ
使用场景：例如，针对电商业务线，其业务涉及广泛，如注册、订单、库存、物流等;同时，也会涉及许多业务峰值时刻，如秒杀活动、周年庆、定期特惠等
