这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第17天。
详解经典排序算法
展示排行榜的解决方法
1.礼物数量存储在Redis-zset中，使用skiplist使得元素整体有序。
2.使用Redis集群，避免单机压力过大，使用主从算法、分片算法。
3.保障集群原信息的稳定，使用一致性算法。
4.后端使用缓存算法降低Redis压力，展示房间排行榜。
最快的排序算法：introsort（C++、Go（1.18及之前版本））、timesort（Python）、pdqsort（Rust、GO（1.19及之后版本））。
插入排序：将元素不断插入已经排好的array中。
插入排序时间复杂度：平均O（n^2），最好O（n），最差（n^2）。
插入排序缺点：平均和最差时间复杂度太高。
快速排序：分治思想，不断分割序列直到整体有序。
快速排序时间复杂度：平均O（nlogn），最好O（nlogn），最差（n^2）。
插入排序缺点：最差时间复杂度太高。
Heap Sort堆排序：利用堆的性质排序。
Heap Sort堆排序时间复杂度：平均O（nlogn），最好O（nlogn），最差（n*logn）。
Heap Sort堆排序缺点：最好时间复杂度太高。
归并排序：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
基数排序：基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展，它的基本思想是：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
从零开始打造 pdqsort
pdqsort：是一种不稳定的混合排序算法。
pdq的结合思路：一般用快速排序，对于小于一定长度的序列使用插入排序，快速排序表现不佳时使用快速排序。
短序列的具体长度：12~32，在官方使用的函数中选定的是24。
得知快速排序表现不佳的方法：当最终的pivot离序列两端的距离小于序列长度的八分之一，记为一次，当次数达到bits.Len(length)时，则判定快速排序表现不佳表现不佳。
优化的思路：改进choose pivot，改进partition。
优化choose pivot：当序列长度小于等于8时，选择第一个元素为pivot，当序列长度大于8小于等于50，选择第一个元素、中间位置的元素、最后一个元素三个元素的中位数为pivot，当序列长度大于50时，采样9个元素的中位数为pivot。
对于重复元素较多情况的优化：当此次的pivot和上次的pivot一样，将重复元素排列在一起。
pdq排序流程
