一.硬件和操作系统层面优化
从硬件来说影响mysql性能的主要有cpu，可用内存，网络带宽，磁盘读写速度，从操作系统层面来说是应用文件句柄数，操作系统的网络配置，这些都会影响到mysql的性能。
根据服务本身所承载的体量，合理的指标要求，避免出现资源浪费的一个现象进行一个配置
二.架构设计层面优化
mysql是一个磁盘io访问非常频繁的关系型数据库，在高并发和高性能的场景中，mysql数据库必然会承受巨大的并发压力。
在此我们的优化方式可以通过几个方面
单个mysql实例容易导致单点故障，一旦发生故障或者宕机，依赖该数据库的服务就不可用。
1.搭建主从集群，或主主集群保证其高可用性
2.读写分离设计，避免因为读写的冲突影响其性能问题
3.引入分库分表机制，通过分库可以降低单个服务器节点的io压力，通过sharding-jdbc、mycat分表的方式可以降低单表数据量，从而去提升sql查询效率，针对热点数据可以引入高效的分布式数据库，比如redis，es，mongodb，它们可以很好的降低mysql的访问压力，同时还能提升数据检索的效率。
三.mysql程序配置优化
因为mysql在部署前都会有默认的配置属性，比如默认的最大连接数是151个，binglog日志默认不开启，缓存池buffpool 的默认大小配置等，都可以通过my.cnf进行使用人员的使用用场景和安装环境的实际情况进行合理配置。
四.sql执行优化
sql优化分为3个步骤
1.慢sql的定位和排查，可以通过慢查询日志，和慢查询日志工具分析得到有问题的sql列表
2.执行计划的分析，针对慢的sql可以使用关键字explain来去查看当前sql的执行计划，可以重点关注type key rows filterd等字段从而去定位执行慢的根本原因。
3.使用show profile工具，这个工具是mysql提供的，可以用来分析当前绘会话中，sql语句资源消耗情况的工具，可以进行sql调优的测量，在当前会话中show profile是关闭状态，打开之后会保存最近15次的运行结果，针对运行慢的sql可以用profile工具进行详细分析，可以得到sql执行过程中所有资源的开销情况，比如io开销，cpu开销，内存开销等等
