这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 12 天
前言
这是小白初接触到Go语言的内容，本课程黑灰产监控与防御。主要讲述分布式定时任务的发展历程，实现原理，业务应用。
1.什么是分布式定时任务
定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台， 并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
2.按触发时机分类:
定时任务:特定时间触发，比如今天15:06执行
延时任务:延时触发，比如10s后执行
周期任务:固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行定时任务，解决了自动化和准时这两个问题
分布式定时任务，则是解决高性能、可靠性、 分布式部署等问题
3.分布式定时任务特点
自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
平台化:基于平台化的思维管控一系列的分 布式定时任务
分布式:在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
伸缩性:采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
高可用:单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
4.分布式定时任务执行方式
单机任务:随机触发一台机器执行任务， 适用于计算量小、并发度低的任务
广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器起清理日志
Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。 适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
MapReduce任务:在Map任务的基础 上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
5.知识面扩充
分布式定时任务VS单机定时任务
关系:都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
差异:分布式定时任务可支撑更大的业务体量
分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
6.分布式定时任务VS大数据处理引擎
关系:都可以对海量数据做处理；性能、伸缩性、稳定性都很高
差异:定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和RPC服务
7.核心架构
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题
触发器: Trigger, 解析任务，生成触发事件
调度器: Scheduler, 分配任务，管理任务生命周期
执行器: Executor, 获取执行任务单元，执行任务逻辑
除此之外，还需要提供一个控制台 (Admin) ，提供任务管理和干预的功能。
小结
本课程由浅入深，学习了分布式定时任务的发展历程，实现原理，业务应用。
的知识。
