这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 12 天
春节集卡瓜分20亿。如何设计最终开奖环节的技术方案。自动化、定时执行、海量数据、高效稳定。分布式定时任务。定时清理日志。 分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。自动化、平台化。
单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小，并发度低的任务
广播任务：官博到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志。
Map任务：一个任务可以分为多个子任务。每个子任务负责一部分的计算。
分布式定时任务可以支撑更大的业务体量，分布式定时任务的型嫩南瓜、伸缩性、稳定性更高。
定时并不是大数据处理引擎要解决的核心主题。
业内流行的框架：Xxl-job、SchedulerX、TCT。
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题。触发器：trigger，解析任务，生成触发事件。调度器，Scheduler分配任务，管理任务生命周期。执行器：Executor，获取执行单元，执行任务逻辑。
触发器的核心职责，给定一系列任务，解析他们的触发规则，在规定的时间点触发任务的调度。
设计约束：需支持大量任务、需支持秒级的调度、周期任务需要多次执行、需保证秒级扫描的高性能，并避免资源的浪费。
触发器高可用：不同业务之间，任务的调度相互影响怎么办，负责扫描和触发的机器挂了怎么办。解决思路，存储上，不同国别、业务做资源隔离。运行时，不同国别、业务分开执行。部署时，采用多机房集群化部署，避免单点故障，通过数据库锁或分布式锁保证任务只被触发一次。
个人收获，通过这节课我对分布式定时任务建立起宏观的认识，并深入了解其实现原理，了解关联的单机定时任务、大数据处理引擎，通过了解不同的实现方案的优劣来拓展知识面。
