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前言
算法的重要性不言而喻!区分度高!
现在学习的门槛低了,只有能上网每个人都可以学编程!培训班6个月就可以培养出来能干活的人,你怎么从这些人中脱颖而出?没错!就是学算法,学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争,卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力,为技术可持续发展做好充分的准备!!!
提前入门学习书籍:CPrimerPlus、大话数据结构
刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的,大家也可以去刷leetcode最热200道,都可以
刷题嘛,最重要的就是坚持了!!!
画图软件
OneNote
这个要经常用,遇见不懂的流程的话就拿它画一画!
笔记软件
Typoral
题目
解析
当一个问题有很多重叠的子问题,每一个状态都是由上一个状态推导出来的,使用DP是最有效的!
机器人到达finish共有多少不同路径,那么到达finish - 1的路径有多少呢?
那么到达finish - 2的路径有多少呢?
到达finish的路径其实和finish - 1和finish - 2有着联系
我们其实求出机器人到达每一点所需要的路径,就可以求出达到finish的路径
如下图所示:
动态规划解题套路
- 确定dp数组以及下标的含义
dp[i][j]表示从(0,0)到(i,j)有dp[i][j]条路径
- 确定递推公式
题目中说明机器人只能向右或向下,求dp[i][j]只能从两个方向推导出来dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]
我们再来看一下这个图,是不是就发现递推公式是什么了呢?
所以说状态方程就为:dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
- dp数组如何初始化
初始化我们看这个图其实就知道了
- dp[i][0],i在m的范围内dp[i][0]所有的值都是1
- dp[0][j],j在n的范围内dp[0][j]所有的值都是1
所以:
for(int i = 0;i<m;i++){ dp[i][0] = 1 }
for(int j = 0;j<n;j++){ dp[0][j] = 1 }
- 确定遍历顺序
得到dp[i][j]的值都是从上边或左边得来,那么从左到右一层一层遍历即可
这样就可以保证dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的。
- 举例推导dp数组
就是我们上方的图,很清晰的说明了这道题目!
是不是非常的神奇呢?
第一次写要多理解DP的套路,然后多练习就可以了!
完整代码
看不懂?没办法,多写多练多总结!
还是带入代码到示例中多去总结多练习!
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] dp = new int[m][n];
//初始化
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[0][i] = 1;
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
}