【LeetCode】逆波兰表达式求值

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逆波兰表达式求值

原题:leetcode-cn.com/problems/ev…

描述

根据 逆波兰表示法,求表达式的值。 有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。

逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

说明: 整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

难度

中等

示例

输入: ["2", "1", "+", "3", "*"]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
输出: 22
解释:
该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

思路

  1. 循环读取每个字符,判断是否是数字。
  2. 如果是数字直接入栈。
  3. 如果是运算符,从栈中弹出两个数,计算表达式的值,将结果压入栈中。
  4. 所有字符读取完成后,栈中的值就是最终的结果。

此处栈的用处较为简单,直接使用数组来替代栈。

代码

Go

type Operation struct {
    opt string
    optFunc   func(num1, num2 int) int
}
​
// 运算符和对应的计算方法集合
var operations = map[string]Operation {
    "+" : {"+", func(num1, num2 int)int { return num1 + num2 }},
    "-" : {"-", func(num1, num2 int)int { return num1 - num2 }},
    "*" : {"*", func(num1, num2 int)int { return num1 * num2 }},
    "/" : {"/", func(num1, num2 int)int { return num1 / num2 }},
}
​
// 计算值
func calculateNum(num1, num2 int, opt string) int {
    operation, ok := operations[opt]
    if !ok {
        panic("无效的运算符:" + opt)
    }
    if opt == "-" || opt == "/" {
        // 因为出栈后两个数颠倒,需要交换两个数
        num1, num2 = num2, num1
    }
    return operation.optFunc(num1, num2)
}
​
func evalRPN(tokens []string) int {
    // 模拟栈
    numStacks := make([]int, len(tokens))
    // 数组当前元素下标
    index := 0
    for _, token := range tokens {
        _, ok := operations[token]
        if ok {
            // 取出两个数计算
            num1 := numStacks[index - 1]
            num2 := numStacks[index - 2]
            result := calculateNum(num1, num2, token)
            numStacks[index - 2] = result
            index = index - 1
            continue
        }
        elem, _ := strconv.Atoi(token)
        numStacks[index] = elem
        index++
    }
    // 栈中最后一个元素就是最后的结果
    return numStacks[0]
}
func TestEvalRPN(t *testing.T) {
    tokens := []string{"2", "1", "+", "3", "*"}
    res := evalRPN(tokens)
​
    t.Logf("%v\n", tokens)
    t.Logf("%v\n", res)
​
    tokens = []string{"4", "13", "5", "/", "+"}
    res = evalRPN(tokens)
​
    t.Logf("%v\n", tokens)
    t.Logf("%v\n", res)
​
    tokens = []string{"10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"}
    res = evalRPN(tokens)
​
    t.Logf("%v\n", tokens)
    t.Logf("%v\n", res)
}

运行结果:

[2 1 + 3 *]
9
[4 13 5 / +]
6
[10 6 9 3 + -11 * / * 17 + 5 +]
22

Java

public class Main {
    public static Map<String, Operation> operations = new HashMap<>();
​
    static {
        // 定义相关操作符对应的计算方法
        operations.put("+", new Operation("+", (num1, num2) -> num1 + num2));
        operations.put("-", new Operation("-", (num1, num2) -> num1 - num2));
        operations.put("*", new Operation("*", (num1, num2) -> num1 * num2));
        operations.put("/", new Operation("/", (num1, num2) -> num1 / num2));
    }
​
    public interface Cal {
        int cal(int num1, int num2);
    }
​
    public static class Operation {
        private final String opt;
        private final Cal cal;
​
        public Operation(String opt, Cal cal) {
            this.opt = opt;
            this.cal = cal;
        }
​
        public String getOpt() {
            return opt;
        }
​
        public Cal getCal() {
            return cal;
        }
    }
​
    /**
     * 计算值
     */
    private int calculateNum(int num1, int num2, String opt) {
        Operation operation = operations.get(opt);
        if (operation == null) {
            throw new IllegalArgumentException("无效的运算符:" + opt);
        }
        if (operation.getOpt().equals("-") || operation.getOpt().equals("/")) {
            // 因为出栈后两数的位置颠倒,需交换两个数的位置
            num1 = num1 + num2;
            num2 = num1 - num2;
            num1 = num1 - num2;
        }
        return operation.getCal().cal(num1, num2);
    }
​
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        // 模拟栈
        int[] numStacks = new int[tokens.length];
        // 数组当前元素下标
        int index = 0;
        for (String token : tokens) {
            Operation operation = operations.get(token);
            if (operation != null) {
                // 取出两个数计算
                int num1 = numStacks[index - 1];
                int num2 = numStacks[index - 2];
                int result = calculateNum(num1, num2, token);
                numStacks[index - 2] = result;
                index = index - 1;
                continue;
            }
            numStacks[index] = Integer.parseInt(token);
            index++;
        }
        // 第一个元素就是最后的结果
        return numStacks[0];
    }
​
    public static void main(String[] args) {
        Main reversePoland = new Main();
​
        String[] tokens = new String[]{"2", "1", "+", "3", "*"};
        int res = reversePoland.evalRPN(tokens);
​
        System.out.printf("%s\n", Arrays.toString(tokens));
        System.out.printf("%d\n", res);
​
        tokens = new String[]{"4", "13", "5", "/", "+"};
        res = reversePoland.evalRPN(tokens);
​
        System.out.printf("%s\n", Arrays.toString(tokens));
        System.out.printf("%d\n", res);
​
        tokens = new String[]{"10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"};
        res = reversePoland.evalRPN(tokens);
​
        System.out.printf("%s\n", Arrays.toString(tokens));
        System.out.printf("%d\n", res);
    }
}

运行结果:

[2, 1, +, 3, *]
9
[4, 13, 5, /, +]
6
[10, 6, 9, 3, +, -11, *, /, *, 17, +, 5, +]
22