这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第11天

本节课重点内容

分布式定时任务的发展历程
分布式核心任务的特点
分布式任务的执行方式
分布式核心任务的执行框架有哪些
分布式核心任务的实现原理是什么

本节课详细内容

春节集卡瓜分20亿

春季集卡瓜分20亿，我们应该怎么实现？难点

用户规模巨大
资金规模巨大
读写QPS巨大

自动化 + 定时执行 + 海量数据 + 高效稳定 = 分布式定时任务

发展历程

Windows批处理系统的电脑自动关机
Windows的任务计划程序
linux命令 -CronJob 定时清空日志
单机定时任务 Timer、 Ticker

Java

    public static void main(String[] args) {  
            Timer timer = new Timer();  
            timer.schedule(new TimerTask() {  
                @Override  
                public void run() {  
                    SyncLocalCache();  
                }  
            },5000,5*60*1000);  
        }

package main  
  
import "time"  
  
func main() {  
 ticker := time.NewTicker(5 * time.Minute)  
 for {  
  select {  
  case <-ticker.C:  
   SyncLocalCache()  
  }  
 }  
}

单机定时任务-ScheduledExecutorService
任务调度- Quartz

分布式定时任务

什么是定时任务？

系统为了自动完成特定的任务，实时、延时、周期性的完成任务调度的过程

什么是分布式定时任务？

将可靠性差的定时任务用统一的平台或工具管理，并实现集群调度和分布式部署的方式

执行方式有哪些？
- 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责-部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

分布式框架有哪些？

业内定时框架Xxl-job

是大众点评员工许雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片，简单支持任务依赖，支持子任务依赖，不是跨平台的。
SchedulerX

是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。SchedulerX可在阿里云付费使用。它功能非常强大，在阿里巴巴内部广泛使用并久经考验。
TCT 分布式任务调度服务(Tencent Cloud Task)是腾讯云自主研发的一款高性能、高可靠通用的分布式任务调度中间件，通过指定时间规则严格触发调度任务，保障调度任务的可靠有序执行。该服务支持国际通用的时间表达式、调度任务执行生命周期管理，解决传统定时调度任务单点及并发性能问题。同时，支持任务分片、流程编排复杂调度任务处理能力，覆盖广泛的任务调度应用场景。

仅在腾讯内部使用，未开源，也未商用。

实现原理

分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题

分布式定时任务 | 青训营笔记