这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
本节内容分为以下几个部分：
- 消息队列的概念
- Kafka
- BMQ
- RocketMQ
消息队列
消息队列有什么用？
消息队列可以在系统中起到解耦，削峰填谷的作用，也可以用于异构、分布式系统中海量数据的异步化处理。
- 解耦：当业务过长，存在消息丢失的风险时，通过消息队列可以将业务分解
- 削峰填谷：当业务存在一段时间的高并发，流量洪峰击垮系统的风险，通过消息队列可以将超高流量分摊到更长的一段时间去消化
- 异步：当业务调用其他接口时，需要等待其他接口的返回，造成时延，通过消息队列可以立刻返回用户响应
Kafka
使用场景：日志信息、Metrics数据、用户行为
如何使用Kafka：
- 创建集群
- 新增 Topic
- 编写生产者逻辑
- 编写消费者逻辑
概念：生产者和消费者、Topic、Partition、Cluster、Broker
- 生产者和消费者：对于消息而言的发出和使用（接收）
- Topic：每一个主题都对应一个消息队列，类似于数据库中的表
- Partition：允许在一个主题中，开辟多条道路以此完成在同一主题的水平扩展
- Cluster：物理集群
- Broker：物理集群的节点
细节：Offset、Partition选主
- Offset：消息在消息队列中的相对位置，在Partition中严格递增
- Replica：Partition通过副本进行容灾，Leader-Follow ISR选主（保证高可用）
Kafka的设计
如何实现高吞吐和稳定：
- Produce：批量发送、数据压缩
- Broker：顺序写、消息索引、零拷贝
- Consumer：负载均衡
其他重点：数据复制、重启操作、缩容和扩容、负载不均衡
BMQ
兼容Kafka协议，存放分离，云原生消息队列
RocketMQ
使用场景
针对电商业务线，其业务涉及广泛，如注册、订单、库存、物流等；同时，也会涉及许多业务峰值时刻，如秒杀活动、周年庆、定期特惠等
