这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第11天。 分布式定时任务从抖音的新春活动为起点展开，比较也体验过此类活动，在本次讲解后对此类活动有了一些认识。分布式和定时任务拆开来说并不难实现。但对于亿级单位进行操作确实有不小的挑战。
发展历程
Windows批量处理
最开始可以使用脚本文件对电脑进行一些简单的控制，比如控制电脑定时关机shutdown -S -t 600
Windows任务计划程序
此时已经可以完成一些基本的任务需求，比如定时打卡，个人日志等等
Linux命令
此时简化了操作流程，使用简单的Linux命令，但以上只能在单机上使用不能适用于其他操作系统。
单机定时任务-Timer，Ticker
- 可跨平台但依旧只能单机使用
- 示例：
单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 拥有线程池功能但任然只能在单机使用
- 示例：
任务调度
没有负载均衡机制，但对但单任务控制到极致，是上者的plus版
分布式定时任务
解决了前辈无法跨越单机的障碍。分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
特点
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分 布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性:采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
执行方式
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务， 适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。 适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
