这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天，参与青训营的第 24 天。今天主要学习了黑灰产监控与防御
分布式定时任务
Windows批处理：.bat文件或者使用任务计划程序功能。
Linux命令：Cronjob
单机定时任务：
跨平台：Timer， Ticker
执行多个任务：ScheduledExecutorService
任务调度：Quartz
分布式定时任务：
- 平台管理化
- 分布式部署
- 支持海量数据
定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
按触发时机分类：
- 定时任务：特定时间触发
- 延时任务：延时触发
- 周期任务：固定周期时间，或固定频率周期调度触发
特点：
- 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化：基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
- 分布式：在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
- 高可用：单点故障不影响最终结果，可以做到故障转移
执行方式：
- 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务：广播到所有机器上执行同一任务
- Map任务：一个任务可以分数多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。
- MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，是用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务。
核心架构：
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题
- 触发器：Trigger，解析任务， 生成触发事件
- 调度器：Scheduler， 分配任务， 管理任务生命周期
- 执行器：Executor， 获取执行任务单元，执行任务逻辑
还需要提供一个控制台（Admin），提供任务管理和干预的功能。
控制台：
- 任务：Job， 任务元数据
- 任务实例：Jobinstance，周期任务会发生多个任务实例
- 任务结果：JobResult， 任务实例运行的结果
- 任务历史：JobHistory， 用户可以修改任务信息，任务实力对应的任务元数据可以不同，因而使用任务历史存储。
任务元数据（Job）是用户对人物属性定义，包括任务类型调度时机，执行行为等。
任务实例（Job instance）是一个确定的Job的一次运行实例。
触发器：
核心职责：给定一系列任务，解析他们的触发规则，在规定的时间点触发任务的调度
设计约束：
- 需要持支大量任务
- 需要支持秒级的调度
- 周期任务需要多次执行
- 需要保证秒级扫描的高性能，并避免资源浪费
方案：
1、定期扫描+演示消息
2、时间轮
高可用的解决思路：
- 存储上，不同国别，业务做资源隔离
- 运行时，不同国别，业务分开执行
- 部署时，采用多级放集群化部署，避免单点故障，通过数据库锁或分布式锁保证任务只被触发一次。
调度器
节点选择
随即节点执行：选择集群中一个可用的执行阶段执行调度任务。适用场景：定时对账。
广播执行：在集群中所有的执行节点分发调度任务并执行。适用场景：批量运维。
分片执行：按照用户自定义分片逻辑进行拆分，分发到集群中不同节点并行执行，提升资源利用效率。使用场景：海量日志统计。
任务名片：通过任务分片来提高任务执行的效率和资源利用率。
任务编排：使用有向无环图DAG（Directed Acyclic Graph）进行可视化任务编排。
故障转移：确保部分执行单元任务失败时，任务最终失败。
高可用：调度器可以集群部署，做到完全的无状态，靠消息队列的重试机制保障任务一定会被调度。
执行器
基于注册中心，可以做到执行器的弹性扩缩容。
业务应用
所有需要定时、延时、周期性执行任务的业务场景，都可以考虑使用分布式定时任务。
今日总结：
今天学习了面对过年发红包等应用场景下，分布式定时任务的使用方式和整体架构。了解了分布式定时任务的相关知识，在海量请求下做到安全可用的机制。
