这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 12 天
一、本节课重点内容
- 分布式定时任务整体架构
- 控制台Admin详细设计
- 触发器Trigger详细设计
- 调度器Scheduler详细设计
- 执行器Executor详细设计
本节课详细内容
0.引入
抖音春节集卡活动最后开奖环节的技术方案
面临的挑战
- 用户规模 亿级
- 资金规模 亿级
- 读写qps 百万级
要求
- 自动化
- 定时执行
- 海量数据
- 高效稳定
分布式定时任务可以完成
1.发展历程
- windows批处理/windows计划任务
- linux cronjob
- 单机定时任务-Timer、Ticker
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 任务调度-Quartz
- 分布式定时任务
2.定义
定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
3.分类
按触发时机分类:
- 定时任务:特定时间触发，比如今天15:06执行
- 延时任务:延时触发，比如10s后执行
- 周期任务:固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行
4.特点
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈·伸缩性:采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
5.执行方式
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
6.业内定时任务框架
| Xxl-job | SchedulerX | TCT | Elastic-job | Saturn | |
|---|---|---|---|---|---|
| 来源公司 | 美团点评 | 阿里巴巴 | 腾讯 | 当当网 | 唯品会 |
| 是否开源 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 任务编排 | 子任务依赖 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 任务分片 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 高可用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 故障转移 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 可视化运维 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
7.知识面扩充
分布式定时任务VS单机定时任务
关系:
- 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度
差异:
- 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
- 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高
分布式定时任务VS大数据处理引擎
关系:
- 都可以对海量数据做处理
- 性能、伸缩性、稳定性都很高
差异:
- 定时并不是大数据处理引擎要解决的 核心问题
- 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用HTTP和RPC服务
