这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第12天
重点内容
- 前言
- 发展历程
- 实现原理
- 业务应用
知识点介绍
前言
实际业务场景
春节集卡瓜分20亿
抽卡->集齐->开奖
集卡信息<-扫描脚本->发奖金额-->定时开奖
- 亿级用户规模
- 亿级资金规模
- 百万级QPS
- 自动化
- 定时执行
- 海量数据
- 高效稳定
选择分布式定时任务
发展历程
windows批处理
10分钟后电脑自动关机
- 右键桌面空白处-新建-文本文档
- 更改文件名和后缀为"自动关机.bat"
- 修改文件内容为“shutdown --s --t 600”,代表10分钟后关机
- 双击运行该批处理文件,电脑将会在10分钟后关机
windows任务计划程序
- 管理-右键-任务计划程序
Linux命令-CronJob
crontab [ -u user ] file
f1 f2 f3 f4 f5 program
- 其中 f1 是表示分钟,f2 表示小时,f3 表示一个月份中的第几日,f4 表示月份,f5 表示一个星期中的第几天。program 表示要执行的程序。
- 当 f1 为 * 时表示每分钟都要执行 program,f2 为 * 时表示每小时都要执行程序,其馀类推
- 当 f1 为 a-b 时表示从第 a 分钟到第 b 分钟这段时间内要执行,f2 为 a-b 时表示从第 a 到第 b 小时都要执行,其馀类推
- 当 f1 为 */n 时表示每 n 分钟个时间间隔执行一次,f2 为 */n 表示每 n 小时个时间间隔执行一次,其馀类推
- 当 f1 为 a, b, c,... 时表示第 a, b, c,... 分钟要执行,f2 为 a, b, c,... 时表示第 a, b, c...个小时要执行,其馀类推
单机定时任务-Timer、Ticker
func main() {
ticker := time.NewTicker(5 * time.Minute)
for {
select{
case <-ticker.C:
SyncLocalCache()
}
}
}
任务调度-Quartz
- 单任务极致控制
- 没有复杂均衡
分布式定时任务
- 平台化管理
- 分布式部署
- 支持海量数据
什么是分布式定时任务
定时任务是指系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期性完成任务调度的过程
分布式任务是把分散的、可靠性查的定时任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式
按触发时机分类
- 定时任务:特定时间触发,今天10点执行
- 延时任务:延时触发,10s后执行
- 周期任务:固定周期时间,或固定频率周期调度触发,每天10点执行
特点
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度,突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性:采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果,可以做到故障转移
执行方式
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务,适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务,比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务可以分出多个子任务,每个子任务负责一部分的计算,适用计算量大,单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务:在Map任务的基础上,还可以对所有子任务的结果做汇总计算,适用于计算量大,并且需要对子任务结果做汇总的任务
实现原理
核心架构
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键
- 触发器:Trigger,解析任务,生成触发事件
- 调度器:Scheduler,分配任务,管理任务声明周期
- 执行其:Executor,获取执行任务单元,执行任务逻辑
还需要一个控制台(Admin),提供任务管理和干预的功能
控制台
基本概念
- 任务:Job,任务元数据
- 任务实例:JobInstance,任务运行的实例
- 任务结果:JobResult,任务实力运行的结果
- 任务历史:JobHistory,用户可以修改任务信息,任务实例对应的任务元数据可以不同,因而使用任务历史存储
任务元数据
任务元数据(Job)是用户对任务属性定义,包括任务类型调度时机、执行行为等
- 基础信息
- 调度时机
- 执行行为
- 执行方式
任务实例
任务实例(JobInstance)是一个确定的Job的一次运行实例
- Job_id
- 触发时间
- 状态&结果
- 过程信息
触发器
核心职责
- 给定一系列任务,解析他们的触发规则,在规定的时间点触发任务的调度
设计约束
- 需支持大量任务
- 需支持秒级调度
- 周期任务需要多次执行
- 需保证秒级扫描的高性能,避免资源浪费
方案一
定期扫描+延时消息
方案二
时间轮
时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型。时间轮是一个存储环形队列,底层采用数组实现,数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表
高可用
核心问题
- 不同业务之间,任务的调度相互影响怎么办
- 负责扫描和触发的机器挂了怎么办
解法思路
- 存储上,不通国别、业务做资源隔离
- 运行时,不同国别、业务分开执行
- 部署时,采用多机房集群化部署,避免单点故障,通过数据库锁或分布式锁保证任务只被触发一次