这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天
一、本堂课重点内容：
今天的课程是关于分布式定时任务
二、前言
春节集卡瓜分20亿
三、发展历程
- windows批处理
- windows任务计划程序
- Linux命令-CronJob
- 单机定时任务-Timer，Tricker
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 任务调度-Quartz：具有优良结构，但相对来说不太实用。
- 分布式定时任务：平台化管理；分布式部署；支持海量的数据
什么是分布式定时任务？ 定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
四、实现原理
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题
触发器: Trigger，解析任务，生成触发事件
调度器: Scheduler，分配任务，管理任务生命周期
执行器: Executor，获取执行任务单元，执行任务逻辑
控制台：
任务: Job，任务元数据，是用户对任务属性定义，包括任务类型调度时机、执行行为等。
任务实例: Joblnstance,周期任务会生成多个任务实例
任务结果: JobResult,任务实例运行的结果
任务历史: JobHistory，用户可以修改任务信息，任务实例对应的任务元数据可以不同，因而使用任务历史存储
触发器：
核心职责：给定一系列任务，解析它们的触发规则，在规定的时间点触发任务的调度
调度器：
- 资源来源
- 资源调度
- 任务执行
执行器：
注册、调度、回调、心跳检测
五、业务应用
所有需要定时、延时、周期性执行任务的业务场景，都可以考虑使用分布式定时任务。
- 电商
- 互动
- 游戏
六、课后人个收获
- 对分布式定时任务建立起宏观的认知，并深入了解其实现原理了解关联的单机定时任务、大数据处理引擎，通过了解不同实现方案的优劣来拓展知识面。
- 了解在哪些实际业务场景中使用分布式定时任务。
- 对于实际业务场景的中间件选型、技术方案设计做到成竹在胸。
