这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 12 天

前言

本文简要的介绍了分布式定时任务的概念及其重要知识点。

什么是分布式定时任务

定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。

分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。

分布式定时任务按照触发时机分类可以分为定时任务，延时任务，周期任务三种。

分布式定时任务的特点

• 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
• 平台化：基于平台化的思维管控一些列的分布式定时任务
• 分布式：在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
• 伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
• 高可用：单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移

分布式定时任务的执行方式

• 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
• 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
• Map 任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
• MapReduce 任务：在 Map 任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

分布式定时任务 VS 单机定时任务

关系：

• 都可以实现自动化的定时、延时、周期任务调度

差异：

• 分布式定时任务可支撑更大的业务体量
• 分布式定时任务的性能、伸缩性、稳定性更高

分布式定时任务 VS 大数据处理引擎

关系：

• 都可以对海量数据做处理
• 性能、伸缩性、稳定性都很高

差异：

• 定时并不是大数据处理引擎要解决的核心问题
• 大数据处理引擎往往致力于将源数据处理成结果数据，分布式定时任务除了能做这个之外，还可以调用 HTTP和 RPC 服务

引用

该文章部分内容来自于以下课程或网页：

• 字节内部课：分布式定时任务那些事儿

分发

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