这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天

Day13

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发展历程

Windows批处理

Windows任务计划程序

Linux命令CronJob

单机定时任务——Timer、Ticker

每隔5分钟定时刷新本地缓存

func main() {
    ticker := time.NewTicker(5 * time.Minute)
    for {
        select {
            case <-ticker.C:
            	SyncLocalCache()
        }
    }
}

任务调度——Quartz

• 单任务极致控制

• 没有负载均衡机制

分布式定时任务

• 平台化管理
• 分布式部署
• 支持海量数据

什么是分布式定时任务

定时任务

系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。

分布式定时任务

把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。

按触发时机分类

• 定时任务：特定时间触发，比如今天15:06执行。

• 延时任务：延时触发，比如10s后执行。

• 周期任务：固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行。

特点

• 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
• 平台化：基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
• 分布式：在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的
• 能瓶颈伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
• 高可用：单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移

执行方式

• 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务。
• 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志。
• Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务。
• MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务。

业内定时任务框架

• Xxl-job
• SchedulerX
• TCT
• Elastic-job
• Saturn