这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天
c10k 问题
单机问题出现的经典问题c10k 问题。它是指新到来一个TCP连接，就需要分配一个进程。假如有C10K，就需要创建1W个进程，可想而知单机是无法承受的。那么如何突破单机性能是高性能网络编程必须要面对的问题，进而这些局限和问题就统称为C10K问题。
C10K问题的本质上是操作系统的问题。对于Web 1.0/2.0时代的操作系统，传统的同步阻塞I/O模型处理方式都是requests per second。当创建的进程或线程多了，数据拷贝频繁（缓存I/O、内核将数据拷贝到用户进程空间、阻塞，进程/线程上下文切换消耗大， 导致操作系统崩溃，这就是C10K问题的本质。
可见, 解决C10K问题的关键就是尽可能减少这些CPU资源消耗。
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select方式：使用fd_set结构体告诉内核同时监控那些文件句柄，使用逐个排查方式去检查是否有文件句柄就绪或者超时。该方式有以下缺点：文件句柄数量是有上限的，逐个检查吞吐量低，每次调用都要重复初始化。
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poll方式：该方式主要解决了select方式的2个缺点，文件句柄上限问题(链表方式存储)以及重复初始化问题(不同字段标注关注事件和发生事件)，但是逐个去检查文件句柄是否就绪的问题仍然没有解决。
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epoll方式：他不去轮询监听所有文件句柄是否已经就绪。epoll只对发生变化的文件句柄感兴趣。其工作机制是，使用"事件"的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册文件描述符fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd, epoll_wait便可以收到通知, 并通知应用程序。而且epoll使用一个文件描述符管理多个描述符,将用户进程的文件描述符的事件存放到内核的一个事件表中, 这样数据只需要从内核缓存空间拷贝一次到用户进程地址空间。而且epoll是通过内核与用户空间共享内存方式来实现事件就绪消息传递的，其效率非常高。
soa
将应用的不同功能单元抽象为服务，定义不同服务之间的通信标准
为了服务之间更好的通信，会采用去中心化的方向，不同的模块可以专心于自己的业务逻辑，开发迭代效率得到显著提高。
云平台
弹性资源
基于虚拟化容器以及灵活的编排调度机制，可以为云服务提供快速扩缩容能力，而且极大程度地提高了物理资源的利用率。在这方面，kubernetes技术已经成为业界的标准
微服务架构
它是云原生的重要基石之一。依托于功能单元解构，使得云服务具备了快速迭代的可能，业务得以迅速发展;统一的通信标准能够帮助越来越多的组件加入到云原生的大家庭，同时也使得各组件之间的交互变的更容易
DevOps
设计->开发-→>测试->交付->开发-→>测试->交付，自动化的流程使得软件的工作流程更高效，将微服务架构的优势发挥的淋漓尽致
服务网格
将庞大的单体服务按照业务功能解耦开来，服务网格的重要进步就是将业务逻辑与网络通信和治理解耦开来。业务不再需要关心异构系统中RPC中间件治理能力的不统一，也使得复杂的治理能力的落地成为可能
