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0 环境

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1 参考文档

2 前言

日志的重要性是真的不能忽略的，不能认为这种记录的意义好像也不太大，我直接print，看打印结果就可以呀，还省事，后来随着项目内容变多了，打print是真的难受，打个比方，一般都是去过医院吧，有次我见到过某个患者在自助机上缴了费，无法签到，然后发现自己帮前面那个人缴了费，调个日志就能查到前面那位是谁了，而print呢，可能定位这个问题会很烦或者说很不合适。

3 日志级别

日志级别分为如下几个点：

DEBUG：为了得到详细的信息，快速定位问题，调试问题，一般是开发环境下搞。
INFO：用来记录关键的信息，我的理解就是留痕。
WARNING：记录警告信息。比如内存不足。
ERROR：记录错误信息，比如某些功能不能正常运行。
CRITICAL：记录严重信息，这里严重的信息是指导致程序无法运行的信息。

默认级别是警告，小于该级别的不会输出。

4 更改日志级别

默认打印结果是这样的，如下图所示：假如我想要DEBUG和INFO也能打印呢，只需要配置basicConfig里的level即可。如下：我们要知道为啥会这样，因为它是有排序级别，越严重的越靠前。

CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug('这是一条debug')
logging.info('这是一条info')
logging.warning("This is a warning")
logging.error("This is an error")
logging.critical("This is an critical")

一般都是需要时间，具体错误，进程id啥的，如下图：但是我想格式化日期呢，如下图，只需要在配个datefmt即可，而且不要纠结时间不对，因为这是我服务器的时间没改：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
format='%(asctime)s %(levelname)s %(process)s %(thread)s %(name)s %(message)s',
datefmt = '%Y年%m月%d日  %H:%M:%S' )
logging.debug('这是一条debug')
logging.info('这是一条info')
logging.warning("This is a warning")
logging.error("This is an error")
logging.critical("This is an critical")

5 小结

日志的好处：用来记录运行的信息，也方便定位，而且使用起来效果比print更好，需要知道有几种日志级别，怎么改默认的日志级别，以及怎么给日志加入关键信息，并且如何格式日期。

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