开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 7 天，点击查看活动详情

前言

算法的重要性不言而喻！区分度高！

现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。

说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！

提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构

刷题网站

代码随想录 (programmercarl.com)

leetcode

我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以

刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！

画图软件

OneNote

这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！

笔记软件

Typoral

题目

746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

解析

这道题也是回溯的问题，因为存在状态推导，不存在局部选择最优

当一个问题有很多重叠的子问题，每一个状态都是由上一个状态推导出来的,使用DP是最有效的！

动态规划解题套路

1. 确定dp数组以及下标的含义

其实和前面一样，dp[i] 代表的是到达第i层需要花费的体力

2. 确定递推公式

和前面的题一样，dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]

3. dp数组如何初始化

因为我们看题里面的例子就知道，题目其实是这个意思

                              ____
                              │ o │
                      __20____|___|
               __15__│
        __10__│
__起点__│

所以dp[0]和dp[1]是不花体力的，因为它们是起点。

4. 确定遍历顺序

由dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]也可以知道是从前往后遍历

5. 举例推导dp数组

和前面的一样，不再推导

是不是非常的神奇呢?

第一次写要多理解DP的套路，然后多练习就可以了！

完整代码

看不懂？没办法，多写多练多总结！

还是带入代码到示例中多去总结多练习！

// 方式一：第一步不支付费用
class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int len = cost.length;
        int[] dp = new int[len + 1];

        // 从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始，因此支付费用为0
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;

        // 计算到达每一层台阶的最小费用
        for (int i = 2; i <= len; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }

        return dp[len];
    }
}