这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第6天。
一、本堂课重点内容：
学习系统设计的具体流程，学习电商秒杀系统所包含的业务，掌握系统设计常遇到的挑战，学习如何解决系统常遇到的问题，根据原理编写系统程序，优化程序。
二、详细知识点介绍：
（1）系统设计方法论
场景分析（scenario）：什么系统，需要哪些功能，多大的并发量
存储设计（storage）：数据如何组织，sql存储，nosql存储
服务设计（service）：业务功能实现和逻辑整合
可扩展性（scale）：解决设计缺陷，提高鲁棒性、扩展性
（2）电商秒杀业务介绍
商品：具有交易价值和属性的信息载体。SPU：standard product unit。SKU：stock keeping unit.
秒杀业务的特点：瞬时流量高，读多写少，实时性要求高。
秒杀的挑战：资源成本，反欺诈，高性能，防止超卖，流量管控，扩展性，鲁棒性。
功能：秒杀活动的发布，秒杀商品的详情，秒杀下单。
并发：万人参与秒杀，QPS,TPS。
存储：MySQL->redis->localcache
子服务：用户服务，风控服务，活动服务，订单服务
基础组件：ID生成器，缓存组件，MQ组件，限流组件
扩展：流量隔离，CDN，缓存优化，流量管控，数据库扩展，服务水平扩展，MQ扩展，redis扩展，服务垂直扩展。
（3）课程实践
（4）课程总结
因为sql是存在硬盘中的，所以性能差，用redis可以解决这个问题，因为redis缓存在内存中。
扣减库存时要保证事务的原子性，防止抢购数量超出库存数。
用Nginx做限流。
三、实践练习例子：
（1）获取物品详情
@GetMapping("/detail")
@RateLimit(rate = RateEnum.RATE_5000_PER_SECONDS)
public ResponseData<?> getProductDetail(@RequestParam(name = "promoId") Long promoId,
@RequestParam(name = "skuId") Long skuId,
@RequestParam(name = "spuId") Long spuId) {
if (promoId <= 0 || skuId <= 0 || spuId <= 0) {
throw new BizException(ResponseEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);
}
String key = Constant.generatePromoProductKey(promoId, skuId, spuId);
HPromoProductModel promoProductModel = cacheService.getVal(key);
if (promoProductModel == null) {
promoProductModel = hPromotionService.getPromotionProductDetail(promoId, skuId, spuId);
}
if (promoProductModel == null || !promoProductModel.checkPromo()) {
log.error("promo activity not exist, params = {}", JSON.toJSONString(promoProductModel));
throw new BizException(ResponseEnum.ACTIVITY_NOT_EXIST);
}
log.info("get promo product detail success, res = {}", promoProductModel.getPromoId());
return ResponseData.Success(promoProductModel);
}
（2）创建订单
@PostMapping("/order")
@RateLimit(rate = RateEnum.RATE_1000_PER_SECONDS)
public ResponseData<?> createOrder(@RequestBody CreateOrderRequest createOrderRequest) {
// 登录验证 mock
if (createOrderRequest.getUserId() == null) {
throw new BizException(ResponseEnum.USER_NOT_LOGIN);
}
// risk management
if (!riskManagementService.riskManagement(createOrderRequest.getUserId())) {
throw new BizException(ResponseEnum.USER_UNDER_RISK);
}
CreateOrderModel model = createOrderRequest.convert(PromoConverter::convertCreateOrderModel);
OrderModel order = hPromoOrderService.createOrder(model);
return ResponseData.Success(order);
}
四、课后个人总结：
客户端直接从源站点获取数据，当服务器访问量大时会影响访问速度，进而影响用户体验，且无法保证客户端与原站点间的距离足够段，适合传输数据。CDN解决的正是如何将数据快速可靠的从原站点传递到客户端，通过CDN对数据的分发，用户可以从一个距离较近的服务器获取数据，而不是源站点，从而达到快速访问，且减少原站点负载压力的目的。
