GitHub Copilot
他对于我们当前环境来说是不可用状态，在围绕复用的大前提下，他会生成更多冗余的代码，在安全的前提下，会把上下文上传分析，然后给出对应的推荐代码，这个操作对于一个公司来说是极度危险的。当然他也不是完全的糟糕，下面让我们来了解一下GitHub Copilot。
什么是GitHub Copilot ？
GitHub Copilot 是一个 AI 配对程序员，可在编写代码时提供自动完成样式的建议。 可以从 GitHub Copilot 接收建议，方法是开始编写要使用的代码，或者编写描述代码要执行的操作的自然语言注释。 GitHub Copilot 会分析你正在编辑的文件以及相关文件中的上下文，并在文本编辑器中提供建议。 GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，OpenAI Codex 是一个由 OpenAI 创建的新 AI 系统。
以上是GitHub Copilot官方给出的意思，简单来说就是根据你的上下文来分析你下面可能要写的内容推荐。
GitHub Copilot是怎么工作的？
graph TD
编码 --> 插件读取上下文环境 --> copilot服务器 --> 分析和推荐代码 --> 展示到编辑器
GitHub开源库 --> AI训练 --> copilot服务器
简单的原理概要图，我们的上下文会被上传分析，然后AI给出建议一个或多个建议，我们可以进行选择使用或者无视。
如何使用GitHub Copilot？
以下我以vscode为示例展示
- 首先我在vscode的插件市场中去搜了copilot，直接安装了下来（是的，为了测这玩意我还在我的电脑上安装了工作相关的东西，玷污了我的游戏电脑，它已经不再干净了）。
- 安装完插件它提示我要登陆github， 根据提示继续登录。
- 登陆完成github之后又要copilot的授权，奈何怎么都无法授权成功，看到官网才发现这玩意还要钱？？？？
- 在github官网经过一顿授权银行卡后，成功选择了10刀/每月，好在可以免费体验2个月。（一定记得提醒我关了这玩意，已婚男人的私房钱可是弥足珍贵的）
- 重新返回vscode后重新让copilot授权即可，授权成功。让我们大爽特爽吧
使用感受如何？
当完成了以上的步骤以及看了很多相关的文档吹的天花乱坠的，我开始体验，打开之后却不知道要写什么，自然而然把别人觉得吊的地方先试验了试验。
首先是变量定义方面，当你定了一个之后他开始预测你下面的代码，于是分、时、日、月就这么按tab完成了。你别说还真可以，甚是惊喜。
于是我给出了方法名称，copilot也给出了下面完整方法的补全，我的妈呀，这完全不用手撸代码了啊，马上转行tab工程师，指点江山即可。
紧接着我给出了注释，让copilot生成一个react组件，它开始疯狂编码，然后生成了如下的代码，我还在好奇为什么加了定时器，突然反应过来以上的内容我是在一个文件内测试的，所以它结合了我上面定义的方法来生成的组件，预测了我以为要展示一个实时时间。小伙子有点东西，但是有点莽撞了。
随即我又试了试相对不熟悉的vue编码，甚至我不知道如何引入，如何使用API。我只根据了注释部分就让copilot生成了下面的内容
优点
- 根据注释、上下文、函数名称来推荐，促进了使用者本身会对于注释、函数这些描述的更加准确，否则copilot还是不能分析出你想要做什么，这算一个正向优化
缺点
- 不知道是否因为国内的原因，提示的响应相对较慢，在用户比较熟悉的代码甚至已有思路下，它的响应总是来得有点晚，甚至没有反应过来，这可能也跟编码习惯有关。用了copilot就该走走停停
- 很大胆的去预测，但是有时候给的方向却有点偏离，有可能是因为上下文不充足
