这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 5 天
1.服务发布：
服务发布：即指让一个服务升级运行行的代码的过程。 难点： 1.服务不可用 2.服务抖动 3.服务回滚
蓝绿部署：简单，稳定，但需要俩倍资源
2.流量治理
在微服务架构下，我们可以基于地区、集群、实例、请求等维度。
3.负载均衡
负载均衡负责分配请求在每个下游实例上的分布。 常见的LB策略： Round Robin Random Ring Hsh Least Request
4.稳定性治理
线上服务总会出问题，这与程序的正确性无关。
网络攻击 流量突增 机房断电等等等等
5.重试的意义：
可以避免掉偶发的错误，提高SLA。 降低错误率 降低长尾延时 容忍暂时性错误 避开下游故障实例
本地函数调用可能有的异常
参数非法 OOM NPE 边界case 系统崩溃 死循环 程序异常退出
远程函数调用可能有的异常
网络抖动 下游负载高导致超时 下游机器宕机 本地机器负载高，调度超时 下游熔断、限流
6.重试的难点：
幂等性 重试风暴 超时设置
7.重试策略
限制重试比例： 设定一个重试比例（例如1%），重试次数占所有请求比例不超过该阈值。 防止链路重试： 链路层次的防重试风暴的核心是限制每层都发生重试，理想情况下只有最下一层发生重试。可以返回特殊的status表明"请求失败，但别重试” Hedged requests 对于可能超时的请求，重新向另一个下游实例发送一个相同的请求，并等待先到达的响应
8.重试效果验证：
实际验证经过上述重试策略后，在链路上发生的重试放大效应。
