day31 JZ39 数组中出现次数超过一半的数字(Java)

题目来源： JZ39 数组中出现次数超过一半的数字

题目描述：

• 描述: 给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 数据范围: n≤50000，数组中元素的值0≤val≤10000 要求: 空间复杂度O(1)，时间复杂度O(n)
  • 比如：例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。
    • 由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。
• 输入描述： 保证数组输入非空，且保证有解

示例1:
输入：[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：2

示例2:
输入：[3,3,3,3,2,2,2]
输出：3

示例3:
输入：[1]
输出：1

思路

• 知识点:哈希表 思路:
  • 哈希表可以根据key直接访问对应的value,而时间复杂度是需要O(1)
  • 数组某个元素出现次数超过了数组长度的一半，那它肯定出现最多，而且只要超过了一半，其他数字不可能超过一半了，必定是它。
  • 使用哈希表,直接将数组进行遍历,其中key值对应数组的元素,而value则存放该数组元素出现的次数
• 具体做法:
  • 1.构建一个哈希表进行辅助操作,对数组中的元素出现的次数进行统计
  • 2.对数组进行遍历,如果数组元素不在哈希表中,则存入哈希表,对应的value+1,如果哈希表中有该元素,则对应的value+1
  • 3.根据前面的思考,发现如果某元素在数组中的个数超过一半,那么它的value的值最终一定会超过一半,所以我们每次给value进行+1操作后,需要检测一下value的大小是否超过数组的一半
• 图示:

具体实现:

import java.util.*;
public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        //哈希表统计每个数字出现的次数
        HashMap<Integer, Integer> mp = new HashMap<Integer, Integer>(); 
        //遍历数组
        for(int i = 0; i < array.length; i++){ 
            //统计频率
            if(!mp.containsKey(array[i]))
                mp.put(array[i], 1);
            else
                mp.put(array[i], mp.get(array[i]) + 1);
            //一旦有个数大于长度一半的情况即可返回
            if(mp.get(array[i]) > array.length / 2) 
                return array[i];
        }
        return 0;
    }
}

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