这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 21 天
分布式数据库
CAP 理论是针对分布式数据库而言的，它是指在一个分布式系统中，一致性（Consistency, C）、可用性（Availability, A）、分区容错性（Partition Tolerance, P）三者不可兼得。
CAP理论
Consistence 一致性：指数据在多个副本之间能够保持一致的特性。 Availability 可用性：指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非错的响应
CA：如果不要求 Partition Tolerance，即不允许分区，则强一致性和可用性是可以保证的。其实分区是始终存在的问题，因此 CA 的分布式系统更多的是允许分区后各子系统依然保持 CA。
CP：如果不要求可用性，相当于每个请求都需要在各服务器之间强一致，而分区容错性会导致同步时间无限延长，如此 CP 也是可以保证的。很多传统的数据库分布式事务都属于这种模式。
AP：如果要可用性高并允许分区，则需放弃一致性。一旦分区发生，节点之间可能会失去联系，为了实现高可用，每个节点只能用本地数据提供服务，而这样会导致全局数据的不一致性。
Master-Workers
背景：在不同机器上通信时，其中一个节点故障了。
可用性
舍弃一致性，即不保证不同节点的数据一致，可能引起后期计算的错误。
一致性
舍弃可用性就会导致，一些服务功能失效，可能引起更大的故障。
解决方法
就是使用 Master-Workers
通过一个简单Master节点去分发请求，Master作为同步的主节点。其他从节点 Workers 故障不影响使用，若主节点故障，则通过设计好的机制，重新从 Workers 中选出一个 Master。
这样虽然有一致性和可用性都有损失，但是对两者都有极大的保障，减小了出现问题时产生的危害。
