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KMP算法又叫字符串匹配算法，它是指在一个字符串A里面寻找字符串B是否有匹配。
非常简单的一个做法是，二重循环一个一个的比较，如果匹配超过，继续，匹配失败i++。
如图，这个时候i,j对应的值相等，匹配，那么ij同时++
如果i，j下标对应值不相等，那么j归0，i变成上次遍历开始的下一个位置。
直到这样，依次匹配，就可以得到答案了
但是这样做的话，最多寻找m-n个位置。 看上去还是还想，但是如果字符串特殊，那么就很耗费时间了 比如：str1=11111111111111112；str2=12那么就会一直循环判断（时间复杂度O(m*n)）。
那么可以优化吗？
KMP算法认为，既然失配部分前面的字符（上图的bc）已经比较过了，那么就不应该再比较一次。所以需要考虑前面匹配过字符的最长匹配，
如果在i位置发现不符合，那么把str1前面的前缀和后缀找出来，在str1里面最长相关前缀第二个开始比较
为什么加速了？
其实就相当于，第一次，我们需要从i=0开始寻找，当遇到不匹配时候，从i=3开始寻找。i=3之前，一直做过匹配，不能匹配成功（如果存在匹配成功，那么最长前缀后缀一定有它。），并且第一次不能匹配点在i=3，所以省掉了乘法验证过程，直接从不能错误点开始寻找，做了加速。
str1: abba eyu abba k
str2: abba eyu abba h
最好一个不同，str2最长前缀abba
那么从str1的第二个abbc开始比较
str1: abba k
str2: abba eyu abba h
有不同，最长前缀 a
ba K abba eyu abba h
依次类推
算法实现思路
1.怎么寻找前缀后缀最大匹配的匹配？
前三个位置人为规定，位置0，是-1，位置1是0，位置2是0.位置3使用前面的计算。因为i位置最长前缀，需要求i-1的前缀，
如果i位置和第一个问号相等，那么最长匹配变成8，如果不一样，那么就往前跳
主题部分：
先把字符串都变成字符数组，然后定义比对位置，并且找到前缀匹配地方。如果当前字符数组相等，都后移，如果不相等，就从第二个前缀开始。
