Day11 黑灰产监控与防御 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天

一、概述

企业的信息安全体系是非常庞大的,任何一个环节都可能会出现安全风险。其中,黑灰产是安全人员最为关注的一个风险来源,也是历年来导致企业和用户损失最大的因素。

如果某个平台或者业务被黑灰产盯上,可能是因为这个业务存在安全隐患被黑灰产利用,也可能只是被黑灰产当做牟利的垫脚石。对黑灰产的监控和防御,就是要了解他们的意图、手段和行为模式,避免被黑灰产攻击或者利用。

本次可能会给大家简单介绍国内黑灰产的情况,挑选了几种比较经典的黑产作弊手段进行详细分析,希望能帮助大家对黑灰产这个群体有一定的了解,提升各位的安全意识,在日后的工作和生活中,多一些安全角度的思考。

二、国内黑产介绍

常见黑产

诈骗、木马、薅羊毛、钓鱼、黄牛、病毒、博彩、拖库、引流、盗号、跑分、勒索软件

发展趋势

规模化

  • 借助脚本、软件实现攻击的批量化
  • 上游各类资源丰富,大大降低攻击成本,同时攻击成功率也比较高

组织化

  • 以工作室形式
  • 分工明确、合作紧密
  • 某些黑产甚至成立了公司

平台化

  • 平台级的爬虫、群控、钓鱼、DDoS攻击工具,攻击成本大大降低且难以追责
  • 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合

三、常见的黑惨技术分析

  • 人脸识别对抗
  • 地理位置对抗
  • 银行业务逻辑漏洞

四、安全防护体系的建设

事前

  • 情报监控

    • 暗网
    • 贴吧
    • TG
    • 破解论坛
  • SDLC

  • 漏洞扫描

事中

  • 渗透测试

  • 威胁感知

    • 用户行为异常
    • 接口数据异常
    • 恶意流量检测
  • 风控/安全策略

事后

  • 威胁建模
  • 攻击溯源

其他

  • 验证码
  • 安全SDK
  • 代理检测
  • 人脸识别
  • 行为审计

五、思考

  • 身边是否有一些事情是可能与黑产有关的,如何辨别?
  • 当前所学习和研究的技术,是否存在一些公开的安全问题,比如漏洞或者设计缺陷?如何避免他人利用这些问题来攻击你?
  • 如果无法避免被攻击,如何将损失降低到最小?