这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第6天。
Go语言自动内存管理机制： malloc（）动态内存，程序运行自动回收内存。有几个常用概念：
- Mutator：业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector：GC线程，找到存活，回收死亡
- Serial GC：只有一个collector
- Parallel GC：多个collector并行
- Concurrent GC：Mutator和collector交替进行
追踪垃圾回收：找到满足条件————指针指向关系不可达的对象。一般标记根对象后，从根对象出发逐一寻找。清除不可达对象有三种方法：Copying GC，Mark-Sweep GC，Mark-compact GC。策略选择的判准：根据对象的生命周期！
- Copying GC: 将对象复制到另外的内存空间
- Mark-Sweep GC：使用free-list对于空闲内存管理
- Mark-Compact GC：原地整理对象
为了对于分配对象的生命周期妥当管理：增加分代GC，“年轻”，“年老”策略不同。 位于heap不同区域：
- 年轻GC存活很少，用Copying GC
- 年老GC倾向于一直存活，Copying开销大，用Mark-Sweep GC
另一种常用管理方法：每个对象维护一个引用计数（代表关联对象数），对象存活条件为引用计数>0。
优点：内存管理被平摊，C++智能指针可以不用了解runtime执行细节；缺点：维护开销大（原子操作），环形数据结构难以处理，内存开销，引发暂停等。
Go内存管理的优化：
分块：提前将内存分块（mmap->mspan->小块分配），分配内存时根据对象大小选择合适的块并返回。每个p含有一个mcache用于分配，mcache管理一组mspan，需要分配时请求mcentral，没有分配时mcache缓存在mcentral中
基于此的方案：Balanced GC，即每个g（goroutine）绑定一大块内存，称作goroutine allocation buffer（GAB），类似于栈数据结构，维护三个指针base，end，top，分配时在GAB的top处增长。与其他内存分配请求不冲突。（本质为小内存分配合并为大内存分配，用Copying GC管理小对象）
为便于编译器优化，可进行编译器静态分析。Go编译器优化有这些内容：
- Inlining（内联）函数体副本直接替换到调用位置上
- Beast Mode 增大边界，使更多函数能被内联。常用的分析方法：逃逸分析。
总而言之，内存管理对于任意一种语言的性能优化都极其要，掌握清理策略，分配策略，分析策略等，有助于之后开发过程中的性能优化。
