参考阿里云Redis的开发规范。

大Key介绍

所谓的大key问题是某个key的value比较大，所以本质上是大value问题。key往往是程序可以自行设置的，value往往不受程序控制，因此可能导致value很大。

redis的一个典型特征就是：核心工作线程是单线程。

单线程中请求任务的处理是串行的，前面完不成，后面处理不了，同时也导致分布式架构中内存数据和CPU的不平衡。

可能带来的影响：

执行大key命令的客户端本身，耗时明显增加，甚至超时。

执行大key相关读取或者删除操作时，会严重占用带宽和CPU，影响其他客户端。

大key本身的存储带来分布式系统中分片数据不平衡，CPU使用率也不平衡。

大key有时候也是热key，读取操作频繁，影响面会很大。

执行大key删除时，在低版本redis中可能阻塞线程。

综上，大key的影响还是很明显的，最典型的就是阻塞线程，并发量下降，导致客户端超时，服务端业务成功率下降。

键值设计

Key最大长度限制512MB，但是设计时应越短越好，降低检索Key的时间。

(1)【建议】: 可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

(2)【建议】：简洁性

保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}:fr:m:{mid}

(3)【强制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符。

(1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)

string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

(2)【推荐】：选择适合的数据类型。

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

(3)【推荐】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idle_time。

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