这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 9 天
概述
- 自动化
- 定时执行
- 海量数据
- 高效稳定
以上四个特点是分布式定时任务的使用场景以及其本身的特点
发展历程
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单机定时任务
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跨平台单机定时任务（java、go......）
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Quartz任务调度
- 单任务极致控制
- 没有负载均衡机制
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分布式定时任务
分布式定时任务
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定时任务：
系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
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分布式定时任务：
把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调 度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
按触发时机进行分类
- 定时任务:特定时间触发，比如今天15:06执行
- 延时任务:延时触发，比如10s后执行
- 周期任务:固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行
分布式定时任务的特点：
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分 布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度,突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性:采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移
分布式定时任务又有以下几种执行方式：
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务， 适用于计算量小、并发度低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一 部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
- MapReduce任务: 在Map任务的基础.上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务
实现原理
核心架构
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行
- 触发器: Trigger, 解析任务，生成触发事件
- 调度器: Scheduler, 分配任务，管理任务生命周期
- 执行器: Executor, 获取执行任务单元，执行任务逻辑
而在这之上，还需要一个控制台提供任务管理和干预的功能
数据流
分布式任务系统的业务流程
