这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 11 天
一、本堂课具体内容
- 国内黑产介绍
- 常见黑产技术分析
- 安全防护体系的建设
二、详细知识点介绍：
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国内黑产介绍
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常见的黑产
- 诈骗
- 薅羊毛
- 黄牛
- 博彩
- 引流
- 跑分
- 木马
- 钓鱼
- 病毒
- 拖库
- 盗号
- 勒索软件
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产业链规模
- 中国"网络黑产"从业人员已超过150万，市场规模已经达到千亿级别-中国法院网2017年
- 截止2022年12月，haveibeenpwned已收录了约120亿条账密数据
- 某互联网风控公司统计，2018年各类黑产攻击(业务层)总数超过300亿次
- 据不完全统计， 2019年全网约有5000万左右的非实名手机卡被频繁用于各种欺诈活动
- 据不完全统计，仅中国境内每天约有350-400万个代理IP被用于各类欺诈活动
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产业链结构(部分)
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黑产团伙发展趋势
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规模化
- 借助脚本、软件来实现攻击的批量化
- 上游各类资源丰富,大大降低攻击成本，同时攻击成功率也比较高
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组织化
- 多数以工作室的形式运作
- 团伙内多人分工明确,合作紧密
- 某些黑产甚至成立了公司
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平台化
- 今年来出现了很多平台级的爬虫、群控、钓鱼、木马、网络攻击、DDos攻击工具，攻击成本大大降低,且难以追查
- 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合
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常见黑产技术分析
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银行业务逻辑漏洞 (2018年某银行业务逻辑漏洞)
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人脸识别对抗 (从照片到3D人脸模型)
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地理位置对抗
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安全防护体系的建设
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事前
- 情报监控
- SDLC
- 漏洞扫描
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事中
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渗透测试
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威胁感知
- 用户行为异常
- 接口数据异常
- 恶意流量检测
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风控/安全策略
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事后
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威胁建模
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攻击溯源
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