内存管理| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天

自动内存管理

  • 自动内存管理:由程序语言的运行时系统管理动态内存
  • 避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
  • 保证内存使用的正确性安全性: double-free problem, use-after-free problem
  • 三个任务
    • 为新对象分配空间
    • 找到存活对象
    • 回收死亡对象的内存空间
  • Mutator与Collector
    • Mutator: 业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
    • Collector: GC 线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
    • Serial GC: 只有一个 collector
    • Parallel GC: 并行 GC,支持多个 collectors 同时回收的 GC 算法
    • Concurrent GC: 并发 GC,支持 mutator(s) 和 collector(s) 同时执行的 GC 算法
    • Collectors 必须感知对象指向关系的改变!

追踪垃圾回收

Tracing garbage collection: 追踪垃圾回收

  • 被回收的条件:不可达对象
  • 过程
    • 标记根对象 (GC roots): 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
    • 标记:找到所有可达对象
    • 清理:回收所有不可达对象占据的内存空间
      • Copying GC: 将存活对象从一块内存空间复制到另外一块内存空间,原先的空间可以直接进行对象分配
      • Mark-sweep GC: 将死亡对象所在内存块标记为可分配,使用 free list 管理可分配的空间
      • Mark-compact GC: 将存活对象复制到同一块内存区域的开头

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于 0
  • 优点
    • 内存管理的操作被平摊到程序运行中:指针传递的过程中进行引用计数的增减
    • 不需要了解 runtime 的细节:因为不需要标记 GC roots,因此不需要知道哪里是全局变量、线程栈等
  • 缺点
    • 开销大,因为对象可能会被多线程访问,对引用计数的修改需要原子****操作保证原子性和可见性
    • 无法回收环形数据结构
    • 每个对象都引入额外存储空间存储引用计数
    • 虽然引用计数的操作被平摊到程序运行过程中,但是回收大的数据结构依然可能引发暂停