黑灰产监控与防御 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第10天。

1 国内黑灰产介绍

1.1 黑产规模

常见的黑产:诈骗、木马、薅羊毛、钓鱼、黄牛、病毒、博彩、

中国“网络黑产”从业人员已超过150万,市场规模已经达到千亿级别--中国法院网2017年。

截止2022年12月,haveibeenpwned已经收录了约120亿条账密数据。

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某互联网风控公司统计,2018年各类黑产攻击(业务层)总数超过300亿次。

据不完全统计,2019年全网约有5000万左右的非实名手机被频繁用于各种欺诈活动。

据不完全统计,仅中国境内每天约有350-400万个代理IP被用于各类欺诈活动。

1.2 黑色产业链结构(部分)

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1.3 黑产团伙的发展趋势

规模化:借助脚本、软件来实现攻击的批量化;上游各类资源丰富,大大降低攻击成本,同时攻击成功率也比较高。

组织化:多数以工作室的形式运作;团伙多人分工明确,合作紧密;某些黑产甚至成立了公司。

平台化:近年来出现了很多平台级的爬虫、群控、钓鱼、木马、网络攻击、DDoS攻击工具,攻击成本大大降低,且难以追击;各类平台将黑产手中零散的资源进行整合。

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2 常见的黑产技术分析

2.1 2018年某银行业务逻辑漏洞(已修复)

开户流程 -> 实名认证 -> 绑定银行 -> 审核开户

2.2 人脸识别对抗

从照片到3D人脸模型

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2.3 地理位置对抗

定位打卡、摇一摇附近的人、出租车抢单、某些线下使用的优惠。

正常用户的定位分布

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不正常的用户定位分布

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3 安全防护体系的建设

事前:情报监控(暗网、贴吧、TG、破解论坛)、SDLC、漏洞扫描

事中:渗透测试、威胁感知(用户行为异常、接口数据异常、恶意流量检测)、风控/安全策略

事后:威胁建模、攻击溯源

验证码、安全SDK、代理检测、人脸识别、黑产名单、WAF、IDS、DLP、终端安全防护。