这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第11天。本篇为第五届字节跳动青训营-寒假专场-后端基础课程的笔记。

课程内容

• 国内黑产介绍
• 常见的黑产技术分析
• 安全防护体系的建设

国内黑产介绍

例子：诈骗、木马、薅羊毛、钓鱼、黄牛、钓鱼、病毒、博彩……

概述

企业的信息安全体系是非常庞大的，任何一个环节都可能会出现安全风险。其中，黑灰产是安全人员最为关注的一个风险来源，也是历年来导致企业和用户损失最大的因素。

如果某个平台或者业务被黑灰产盯上，可能是因为这个业务存在安全隐患被黑灰产利用，也可能只是被黑灰产当做牟利的垫脚石。对黑灰产的监控和防御，就是要了解他们的意图、手段和行为模式，避免被黑灰产攻击或者利用。

国内现状

• 中国网络黑产从业人员已超过150万，市场规模已经达到千亿级别——中国法院网2017。
• 截止2022年12月，haveibeenpwned已收录了约120亿条账密数据。
• 某互联网风控公司统计，2018年各类黑产攻击总数超过300亿次。
• 据不完全统计，2019年全网约有5000万左右的非实名手机卡被频繁用于各种欺诈活动。
• 据不完全统计，仅中国境内每天约有350~400万个代理ip被用于各类欺诈活动。

黑色产业链结构（部分）

黑产发展趋势

• 规模化
  • 借助脚本、软件来实现攻击的批量化
  • 上游各类资源丰富，大大降低攻击成本，同时攻击成功率也比较高
• 组织化
  • 多数以工作室的形式运作
  • 团伙内多人分工明确、合作紧密
  • 某些黑产甚至成立了公司
• 平台化
  • 近年来出现了很多平台级的爬虫、群控、钓鱼、木马、网络攻击、DDoS攻击工具，攻击成本大大降低，且难以追查
  • 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合

常见的黑产技术分析

• 银行业务逻辑漏洞
• 人脸识别对抗
• 用户定位分布
• 地理位置对抗

安全防护体系建设

• 事前
  • 情报监控
    • 暗网
    • 贴吧
    • TG
    • 破解论坛
  • SDLC
  • 漏洞扫描
• 事中
  • 渗透测试
  • 威胁感知
    • 用户行为异常
    • 接口数据异常
    • 恶意流量检测
  • 风控/安全策略
• 事后
  • 威胁建模
  • 攻击溯源