黑灰产监控与防御 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 15 天。

一、本堂课重点内容:

  • 企业的信息安全体系是非常庞大的,任何一个环节都可能会出现安全风险。其中,黑灰产是安全人员最为关注的一个风险来源,也是历年来导致企业和用户损失最大的因素。
  • 如果某个平台或者业务被黑灰产盯上,可能是因为这个业务存在安全隐患被黑灰产利用,也可能只是被黑灰产当做牟利的垫脚石。对黑灰产的监控和防御,就是要了解他们的意图、手段和行为模式,避免被黑灰产攻击或者利用。
  • 本次可能会给大家简单介绍国内黑灰产的情况,挑选了几种比较经典的黑产作弊手段进行详细分析,希望能帮助大家对黑灰产这个群体有一定的了解,提升各位的安全意识,在日后的工作和生活中,多一些安全角度的思考。

二、详细知识点介绍:

  • 国内黑产介绍
    • 黑产规模
      • 从业人员150万人,千亿级别 2017年......
    • 常见黑产类型
      • 诈骗、薅羊毛、木马、钓鱼、病毒、拖库......
    • 黑色产业链结构
      • 发展趋势:
        • 规模化
          • 借助脚本、软件实现攻击的批量化
          • 上游各类资源丰富,大大降低攻击成本,同时攻击成功率比较高
        • 组织化
          • 多数以工作室形式合作
          • 分工明确、合作紧密
          • 甚至成立公司
        • 平台化
          • 平台级爬虫、群控、钓鱼、木马、网络攻击、DDoS攻击工具,攻击成本大大降低,且难以追查
          • 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合
  • 常见的黑产技术分析
    • 银行逻辑漏洞
    • 人脸识别对抗
    • 定位对抗
    • 地理位置对抗
  • 安全防护体系的建设
    • 事前
      • 情报监控
        • 暗网
        • 贴吧
        • TG
        • 破解论坛
      • SDLC
      • 漏洞扫描
    • 事中
      • 渗透测试
      • 威胁感知
        • 用户行为异常
        • 接口数据异常
        • 恶意流量检测
      • 风控/安全策略
    • 事后
      • 威胁建模
      • 攻击溯源
    • 技术:验证码、安全SDK、代理检测、人脸识别、黑产名单、WAF、IDS、DLP、终端安全防护、行为审计

三、课后个人总结: