The Android Runtime(ART) 和Dalvik 虚拟机使用pagin 和memory-mapping(mmapping) 来管理内存,从应用程序释放内存的唯一方法是释放该应用程序持有的对象引用，从而使内存可用于垃圾回收器。
Android中有Native Heap和Dalvik Heap。Android的Native Heap言理论上可分配的空间取决了硬件RAM，而对于每个进程的Dalvik Heap都是有大小限制的
随机存取存储器 (RAM) 在任何软件开发环境中都是一项宝贵资源.虽然 Android 运行时 (ART) 和 Dalvik 虚拟机都执行例行的垃圾回收任务，但这并不意味着您可以忽略应用分配和释放内存的位置和时间。您仍然需要避免引入内存泄漏问题（通常因在静态成员变量中保留对象引用而引起），并在适当时间（如生命周期回调所定义）释放所有 Reference 对象。
Heap 和 Stack区别
- Stack: 有序，先进后出，用于静态的内存分配
- Heap: 无序，用于动态的内存分配
谨愼使用服务
注意在服务完成任务后使其停止运行。否则，您可能会在无意中导致内存泄漏。
在您启动某项服务后，系统更倾向于让此服务的进程始终保持运行状态。这种行为会导致服务进程代价十分高昂，因为一旦服务使用了某部分 RAM，那么这部分 RAM 就不再可供其他进程使用。这会减少系统可以在 LRU 缓存中保留的缓存进程数量，从而降低应用切换效率。当内存紧张，并且系统无法维护足够的进程以托管当前运行的所有服务时，这甚至可能导致系统出现颠簸。
您通常应该避免使用持久性服务，因为它们会对可用内存提出持续性的要求。我们建议您采用 JobScheduler 等替代实现方式。
如果您必须使用某项服务，则限制此服务的生命周期的最佳方式是使用 IntentService，它会在处理完启动它的 intent 后立即自行结束。有关详情，请参阅在后台服务中运行。
使用经过优化的数据容器
编程语言所提供的部分类并未针对移动设备做出优化。例如，常规 HashMap 实现的内存效率可能十分低下，因为每个映射都需要分别对应一个单独的条目对象。
Android 框架包含几个经过优化的数据容器，包括 SparseArray、SparseBooleanArray 和 LongSparseArray。 例如，SparseArray 类的效率更高，因为它们可以避免系统需要对键（有时还对值）进行自动装箱（这会为每个条目分别再创建 1-2 个对象）。
如果需要，您可以随时切换到原始数组以获得非常精简的数据结构。
- 针对序列化数据使用精简版 Protobuf
- 避免内存抖动
您可以在 for 循环中分配多个临时对象。或者，您也可以在视图的 onDraw() 函数中创建新的 Paint 或 Bitmap 对象。在这两种情况下，应用都会快速创建大量对象。这些操作可以快速消耗新生代 (young generation) 区域中的所有可用内存，从而迫使垃圾回收事件发生。 - 移除会占用大量内存的资源和库
- 缩减总体 APK 大小
- 使用 Dagger 2 实现依赖注入
依赖注入框架可以简化您编写的代码，并提供一个可供您进行测试及其他配置更改的自适应环境。
谨慎使用外部库
外部库代码通常不是针对移动环境编写的，在移动客户端上运行时可能效率低下。如果您决定使用外部库，则可能需要针对移动设备优化该库。在决定是否使用该库之前，请提前规划，并在代码大小和 RAM 消耗量方面对库进行分析
限制应用内存
为了维持多任务环境的正常运行，Android 会为每个应用的堆大小设置硬性上限。不同设备的确切堆大小上限取决于设备的总体可用 RAM 大小。如果您的应用在达到堆容量上限后尝试分配更多内存，则可能会收到 OutOfMemoryError。
在某些情况下，例如，为了确定在缓存中保存多少数据比较安全，您可能需要查询系统以确定当前设备上确切可用的堆空间大小。您可以通过调用 getMemoryClass() 向系统查询此数值。此方法返回一个整数，表示应用堆的可用兆字节数。
内存泄漏排查
- 使用 LeakCanary工具
Leakcanary是由Square公司开源的一款轻量的第三方检测内存泄露的工具
Leakcanary原理: 在一个Activity执行完onDestroy()之后，将它放入WeakReference中，然后将这个WeakReference类型的Activity对象与ReferenceQueque关联。这时再从ReferenceQueque中查看是否有没有该对象，如果没有，执行gc，再次查看，还是没有的话则判断发生内存泄露了。最后用HAHA这个开源库去分析dump之后的heap内存。 - 使用 Memory Profiler (debug 版本的app)
- 使用dumpsys工具(release 版本的app)
adb shell dumpsys meminfo com.globalegrow.app.gearbest - Logcat 查看GC事件
Dalvik 日志消息
每个 GC 都会将以下信息输出到 logcat 中：
D/dalvikvm(PID): GC_Reason Amount_freed, Heap_stats, External_memory_stats, Pause_time
示例：
D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms
什么触发了 GC 以及是哪种回收。可能的原因包括：
- GC_CONCURRENT
在您的堆开始占用内存时释放内存的并发 GC。 - GC_FOR_MALLOC
您的堆已满而系统不得不停止您的应用并回收内存时，您的应用尝试分配内存而引起的 GC。 - GC_HPROF_DUMP_HEAP
当您请求创建 HPROF 文件来分析堆时发生的 GC。 - GC_EXPLICIT
显式 GC，例如当您调用 gc() 时（您应避免调用它，而应信任 GC 会根据需要运行）。 - GC_EXTERNAL_ALLOC
这仅适用于 API 级别 10 及更低级别（更新的版本会在 Dalvik 堆中分配任何内存）。外部分配内存的 GC（例如存储在原生内存或 NIO 字节缓冲区中的像素数据）。
ART 日志消息
与 Dalvik 不同，ART 不会为未明确请求的 GC 记录消息。只有在系统认为 GC 速度较慢时才会输出 GC 消息。更确切地说，仅在 GC 暂停时间超过 5 毫秒或 GC 持续时间超过 100 毫秒时。如果应用未处于可察觉到暂停的状态（例如应用在后台运行时，这种情况下，用户无法察觉 GC 暂停），则其所有 GC 都不会被视为速度较慢。系统一直会记录显式 GC。
ART 会在其垃圾回收日志消息中包含以下信息：
I/art: GC_Reason GC_Name Objects_freed(Size_freed) AllocSpace Objects,
Large_objects_freed(Large_object_size_freed) Heap_stats LOS objects, Pause_time(s)
示例：
I/art : Explicit concurrent mark sweep GC freed 104710(7MB) AllocSpace objects,
21(416KB) LOS objects, 33% free, 25MB/38MB, paused 1.230ms total 67.216ms
GC 原因
什么触发了 GC 以及是哪种回收。可能的原因包括：
- Concurrent
不会暂停应用线程的并发 GC。此 GC 在后台线程中运行，而且不会阻止分配。 - Alloc
您的应用在堆已满时尝试分配内存而引起的 GC。在这种情况下，垃圾回收在分配线程中发生。 - Explicit
由应用明确请求的垃圾回收，例如，通过调用 gc() 或 gc()。与 Dalvik 一样，在 ART 中，最佳做法是您信任 GC 并避免请求显式 GC（如果可能）。不建议请求显式 GC，因为它们会阻止分配线程并不必要地浪费 CPU 周期。此外，如果显式 GC 导致其他线程被抢占，则也可能会导致卡顿（应用出现卡顿、抖动或暂停）。 - NativeAlloc
原生分配（例如位图或 RenderScript 分配对象）导致出现原生内存压力，进而引起的回收。 - CollectorTransition
由堆转换引起的回收；这由在运行时变更 GC 策略引起（例如应用在可察觉到暂停的状态之间切换时）。回收器转换包括将所有对象从空闲列表空间复制到碰撞指针空间（反之亦然）。
回收器转换仅在以下情况下出现：在 Android 8.0 之前的低内存设备上，应用将进程状态从可察觉到暂停的状态（例如应用在前台运行时，这种情况下，用户可以察觉 GC 暂停）更改为察觉不到暂停的状态（反之亦然）。 - HomogeneousSpaceCompact
同构空间压缩是空闲列表空间到空闲列表空间压缩，通常在应用进入到察觉不到暂停的进程状态时发生。这样做的主要原因是减少内存使用量并对堆进行碎片整理。 - DisableMovingGc
这不是真正的 GC 原因，但请注意，由于在发生并发堆压缩时使用了 GetPrimitiveArrayCritical，回收遭到阻止。一般情况下，强烈建议不要使用 GetPrimitiveArrayCritical，因为它在移动回收器方面存在限制。 - HeapTrim
这不是 GC 原因，但请注意，在堆修剪完成之前，回收会一直受到阻止
memory profile含义解释
内存分析中用到的字段的函义
- Allocations：堆中的分配数。
- Native Size：此对象类型使用的原生内存总量（以字节为单位）。只有在使用 Android 7.0 及更高版本时，才会看到此列。
您会在此处看到采用 Java 分配的某些对象的内存，因为 Android 对某些框架类（如 Bitmap）使用原生内存。 - Shallow Size：此对象类型使用的 Java 内存总量（以字节为单位）。
- Retained Size：为此类的所有实例而保留的内存总大小（以字节为单位）。
- image heap：系统启动映像，包含启动期间预加载的类。此处的分配保证绝不会移动或消失。
- zygote heap：写时复制堆，其中的应用进程是从 Android 系统中派生的。
- app heap：您的应用在其中分配内存的主堆。
内存计数中的类别如下：
- Java：从 Java 或 Kotlin 代码分配的对象的内存。
- Native：从 C 或 C++ 代码分配的对象的内存。
即使您的应用中不使用 C++，您也可能会看到此处使用的一些原生内存，因为 Android 框架使用原生内存代表您处理各种任务，如处理图像资源和其他图形时，即使您编写的代码采用 Java 或 Kotlin 语言。 - Graphics：图形缓冲区队列向屏幕显示像素（包括 GL 表面、GL 纹理等等）所使用的内存。（请注意，这是与 CPU 共享的内存，不是 GPU 专用内存。）
- Stack：您的应用中的原生堆栈和 Java 堆栈使用的内存。这通常与您的应用运行多少线程有关。
- Code：您的应用用于处理代码和资源（如 dex 字节码、经过优化或编译的 dex 代码、.so 库和字体）的内存。
- Others：您的应用使用的系统不确定如何分类的内存。
Dump the heap可以查看的数据 - 您的应用分配了哪些类型的对象，以及每种对象有多少。
- 每个对象当前使用多少内存。
- 在代码中的什么位置保持着对每个对象的引用。
- 对象所分配到的调用堆栈。（目前，对于 Android 7.1 及更低版本，只有在记录分配期间捕获堆转储时，才会显示调用堆栈的堆转储。）
Bitmap内存泄漏处理
- 通过inSampleSize压缩图片
- 载入较大图片资源，使用inTempStorage创建临时空间
