这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第8天
打基础，记录笔记，赚青豆。
一、重点内容
- 分布式概念
- 常见分布式系统
- cap理论
二、详细知识点介绍
分布式的概念
分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节点的计算资源来实现共同的目标。
- 分布式系统的五大优势：去中心化，低成本，弹性，资源共享，可靠性高
- 分布式系统所面临的挑战：故障，网络，环境，安全
常见分布式系统
分布式存储
- GFS：google 分布式文件系统
- Ceph：统一的分布式存储系统
- HDFS：基于 GFS 架构的开源分布式文件系统
- Zookeeper：高可用的分布式数据管理与系统协调框架 分布式数据库
- Spanner：google 可扩展的、全球分布式的数据库
- TiDB：开源分布式关系型数据库
- HBase：开源 Nosql 数据库
- MangoDB：文档数据库 分布式计算
- Hadoop：基于 MapReduce 分布式计算框架
- YARN：在 Hadoop 基础之上，使用内存来存储数据
- Spark：分布式资源调度
Cap理论
- C指一致性，值数据在多个副本之间能够保持一致的特性。
- A指可用性，值系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非错的响应。但是不保证获取的数据为最新数据。
- P指分区容错性。分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境都发生了故障。
ACID 理论
- A (Atomicity) 原子性 （操作）
- C (Consistency) 一致性 （状态）、
- I (Isolation) 独立性
三、课后个人总结
今天做了一下关于分布式的一些笔记，感觉收获还是蛮多的，虽然现还接触不到这种问题，但是还是当一下那个知识储备
