这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 9 天
评论功能设计
亮点
在实现评论功能时，后端可以使用以下技术亮点来提高评论功能的性能和安全性：
- 分布式存储：使用分布式存储系统（例如，MongoDB，Cassandra等），可以提高评论功能的扩展性和可用性。
- 消息队列：使用消息队列（例如，RabbitMQ，Kafka等），可以缓解评论功能的请求压力，提高系统的可用性。
- 敏感词过滤：使用字典树，AC自动机等敏感词过滤技术，可以防止评论中的不当语言对其他用户造成影响。
- 内容审核：使用人工智能，机器学习等技术，对评论内容进行审核，防止评论中的恶意信息。
- 缓存：使用缓存（例如，Redis），可以提高评论功能的读取性能，缓解数据库的压力。
消息队列
消息队列的业务：
- 异步处理：通过将评论消息放入队列中，系统可以异步处理评论，并避免因请求处理时间过长而导致用户等待。
- 数据处理流程分离：可以将数据处理流程分为多个独立的组件，每个组件负责处理特定的任务，并将处理结果放入下一个组件进行处理。
- 可扩展性：当系统需要扩展时，可以通过添加新的工作者来处理评论消息，从而提高系统的并发能力。
- 容错性：如果某个组件出现故障，其他组件仍然可以继续处理评论消息，从而保证系统的可用性。
- 过滤不合法评论：通过使用消息队列，可以在接收评论时对评论进行过滤，以确保只有合法评论能够被处理。
- 审核评论：通过使用消息队列，可以对评论进行审核，以确保只有符合要求的评论能够被公开显示。
Kafka和RabbitMQ的区别
在选择使用Kafka或RabbitMQ作为消息队列时，需要考虑多种因素。
Kafka是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统，适用于大规模数据处理和流式数据处理场景。它支持高效的数据存储和处理，以及可靠的消息分发。
RabbitMQ是一个功能强大的消息代理，支持多种消息传递协议。它提供了丰富的插件和API，方便客户端应用程序进行集成和扩展。此外，RabbitMQ提供了丰富的可用性和容错功能，以确保消息不丢失。
因此，具体选择Kafka或RabbitMQ取决于您的业务需求和系统架构。如果您需要高吞吐量、分布式的数据处理，那么Kafka可能是更好的选择。如果您需要更强的消息代理功能，那么RabbitMQ可能是更好的选择。
使用Kafka进行评论功能实现的具体思路=
- 构建Kafka集群：首先，构建Kafka集群并运行。
- 创建Topic：创建一个名为"comments"的topic，用于存储评论信息。
- 消息生产者：在评论功能中，创建消息生产者，将用户发布的评论消息写入Kafka集群中的"comments" topic。
- 敏感词过滤：在消息生产者中，使用前缀树进行敏感词过滤。如果评论中存在敏感词，则不写入Kafka集群中。
- 消息消费者：创建消息消费者，从Kafka集群中的"comments" topic读取评论信息。
- 消息存储：在消息消费者中，将读取到的评论信息存储到数据库中。
- 发布评论：在前端页面，用户发布评论，将评论消息写入Kafka集群中的"comments" topic，并进行敏感词过滤。
- 展示评论：在前端页面，从数据库中读取评论信息并展示。
通过这种方式，可以在Kafka的分布式环境中实现评论功能，并对评论进行敏感词过滤。
敬请期待下一期，将会出具体代码
