这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第16天
理论基础
CAP理论
- 一致性：数据在多个副本之间能够保持一致的特性
- 可用性：系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非常不错的响应但是不能保证获取的数据为最新数据
- 分区容错性：分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务，除非整个网络环境都发生了故障
ACID理论
- 原子性：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败
- 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态
- 隔离性：当多个用户访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作干扰，多个并发事务之间要相互隔离
- 持久性：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作
BASE理论
该理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，是基于CAP理论演化而来
- 基本可用：假设系统出现了不可预知的故障，但还是能用
- 软状态：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延迟
- 最终一致性：系统能够保证在没有其他新的更新操作的情况下，数据最终一定能够达到一致的状态，因此所有客户端对系统的数据访问最终都能够获取到最新的值
