这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 8 天
系统设计的方法论：
为什么要做系统设计
对个人 For面试 个人能力提升 拓展技术视野
对工作 业务驱动 系统重构 突破和创新
如何评估一个系统
可用性
扩展性
安全性
易用性
可维护性
性能
耦合性
伸缩性
系统设计的定义是什么
系统：关联的个体 规则运作 组成工作的整体
设计：设想和计划 目的 过程安排
定义：为了达成某种目的，通过个体组成整体的过程
怎么做系统设计，如何落地一个系统
4s分析法：
场景
分析是什么系统，需要哪些功能，多大的并发量
存储
数据如何组织，Sql存储，NoSql存储
服务
业务功能实现和逻辑整合
拓展
解决设计缺陷，提高鲁棒性、拓展性
系统功能实现之后，如何分析瓶颈并优化
如何发现系统的瓶颈
火焰图分析：针对单个实例的分析，CPU，内存的使用
链路追踪：微服务时代，1请求-n服务，在哪个服务上的耗费的性能较大
性能测试：整个系统的不足
如何验证系统的可用性和稳定性
保证可用性和稳定性
链路梳理：核心链路 流量漏斗 强势依赖
可观测性：链路追踪 核心监控 业务报警
全链路测试：压力测试 负载测试 容量测试
稳定性控制：系统限流 业务兜底 熔断降级
容灾演练：混沌工程（故障注入） 应急手册 容灾预案
电商：人（消费者侧：消费者，用户，流量来源）货（商品，商家，供应链）场（交易场景：线下商场，线上电商）
商品：具有交易价值和属性的信息载体
SPU：standard product unit SKU：stock keeping unit
秒杀业务的特点：瞬时流量高 读多写少 实时性要求高
秒杀的挑战：资源成本（资源有限）、反欺诈、高性能、防止超卖、流量管控、拓展性、鲁棒性（稳定性 可用性）
如何设计秒杀系统：
场景：
功能：秒杀活动发布 秒杀商品详情 秒杀下单
并发：万人参加秒杀 QPS 1W+ TPS 1k+
存储：
MySQL——Redis——Localcache并微服务性能更高
服务：
子服务：用户服务 风控服务 活动服务 订单服务
基础组件：ID生成器 缓存组件 MQ组件 限流组件
流量隔离
数据库扩展
服务水平扩展
CDN
MQ扩展
缓存优化
Redis扩展
服务垂直扩展
流量管控
系统架构图
秒杀流程图
然后是代码的讲解
压测 jmeter
服务无状态 批量写入 最终一致性
