这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 7 天，今天补看了之前的课程。

分布式理论-现代架构基石

什么是分布式

分布式系统是计算机程序的集合，这些程序利用跨多个独立计算节点的计算资源来实现共同的目标。可以分为分布式计算、分布式存储、分布式数据库等。
优势：去中心化、低成本、弹性、资源共享、可靠性高
挑战：普遍的节点故障、不可靠的网络、异构的机器与软件环境、安全

1、使用者视角：
Why：数据爆炸，对存储和计算有大规模运用的述求；成本低，构建在廉价服务器上
How：分布式框架；成熟的分布式系统
What：理清规模，负载、一致性要求等；明确稳定性要求，制定技术方案

2、学习者视角：
Why：后端开发必备技能；帮助理解后台服务器之间协作的机理 How：掌握分布式理论；了解一致性协议 What：把要点深入展开，针对难点搜索互联网资料进行学习；将所学知识运用于实践

1、Google File System（GFS）：Google分布式文件系统
2、Ceph：统一的分布式存储系统
3、Hadoop HDFS：基于GFS架构的开源分布式文件系统
4、Zookeeper：高可用的分布式数据管理与系统协调框架

1、Google Spanner：Google可扩展的、全球分布式的数据库
2、TiDB：开源分布式关系型数据库
3、HBase：开源NoSQL数据库
4、MongoDB：文档数据库

1、Hadoop：基于MapReduce分布式计算框架
2、Spark：在Hadoop基础之上，使用内存来存储数据
3、YARN：分布式资源调度