微服务概述
什么是微服务
微服务:微服务(Microservice Architecture)是近年来流行的架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之.
具体参考ThoughtWorks公司首席科学家Martin Fowler2014年提出的一段话.
- 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义
- 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者是一种架构风格,
她倡导将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为以后提供最终价值. 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免单一的,集中是的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;
官方描述太晦涩,从技术维度来理解:
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个服务,彻底
去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动和销毁,拥有自己独立的数据库.
微服务和微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看做是idea中的一个个微服务工程,或者module
idea工具里面使用maven开发的是一个个独立的小module,它具体是使用springboot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做一件事情;
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler 2014年提出;
原文:Microservices (martinfowler.com)
汉化:
微服务架构是一种架构模式,它倡导将单一的应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值. 每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,此外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建.
微服务的优缺点
-
优点:
- 单一职责原则
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一做一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2-5个人的开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论在开发阶段还是部署阶段都是独立的;
- 微服务能使用不同的语言开发;
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如
Jenkins,Hudson,bamboo - 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果,无需通过合作才能实现价值.
- 微服务允许融合最新技术;
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,css或者其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一的数据库
-
缺点:
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度随着服务的增加,运维压力也在增大;
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
微服务技术栈
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot ,Spring, SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius, 阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka, Consul, Zookeeper |
| 服务调用 | Rest, RPC, gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix, Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon, Nginx等 |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudCondig, 等 |
| 服务路由(API网关) | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix, Nagios, Metrics, Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin, Brave, Dapper |
| 服务部署 | Docker, OpenStack, Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装redis rabbit kafka等发送接收消息) |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
为什么选择SpringCloud作为微服务架构
依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线 注解
当前各IT公司的微服务架构有哪些?
- 阿里:dubbo+HFS
- 京东:JSF
- 新浪:Motan
- 当当网: DubboX
- ......
各微服务框架对比
| 功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/Dubbox |
|---|---|---|---|---|---|
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册/发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
| 支持Rest | 是,Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是(Rest形式)? | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 负载均衡 | 是(服务端zull+客户端Ribbon), zull服务, 动态路由, 云端负载均衡,Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 配置服务 | Netfix Archaius, SpringCloud Config Server集中配置 | 是(zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
| 服务调用链监视 | 是(zuul), zuul提供边缘服务, API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是(服务端Hystrix + 客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
| 典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
| 社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前断了5年 |
| 学习难度 | 中 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
| 其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
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