这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 5 天

课程目标

规则引擎概述

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。可以解决开发人员重复编码的问题，业务决策与服务本身解耦，提高服务的可维护性，缩短开发路径，提高效率。

数据输入：支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如“price>500”，接受业务的数据作为执行过程中的参数，比如价格、标签等。

规则理解：按照预先定义的词法、语法、优先级、预算符等正确理解业务规则所表达的语义。

规则执行：根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。

风控对抗：与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心，使产研人员能够不断地调整和优化对抗策略，以实现最好地风控识别效果

活动策略运营：业务活动地运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略地优化和调整。引入规则引擎后，可以将服务代码与业务运营逻辑解耦，提高运营策略的迭代效率。

数据分析和清洗：在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清晰和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。

规则引擎：理解->执行->输入输出 —— 编译原理：词法、语法分析->抽象语法树->参数注入、类型检查

词法、语法分析：词法分析是把源代码字符串转换为词法单元（Token）的这个过程；语法分析时在词法分析的基础上识别出表达式的语法结构。

抽象语法树：表达式抽象语法结构的树状表示，唯一性

参数注入、类型检查：类型检查验证执行的结果是否为合适的数据类型。在抽象语法树中，通常会验证某节点的子节点的数据类型是否合法；参数注入在规则执行过程中，使用输入的参数值来计算语法树中的标识符节点值的过程

使用有限状态机进行词法中识别token。

语法分析是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程

上下文无关语法，可以使用巴克斯范式来表达

类型综合，根据子表达式的类型构造出父表达式的类型。可以编译时检查也可以运行时检查