这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
一、本堂课重点内容:
- 内存管理优化
二、详细知识点介绍:
1.1背景
性能优化:提升系统处理能力,减少不不必要的消耗,充分发掘计算机算力
1.2性能优化的层面
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业务层优化
针对特定场景,具体问题具体分析,容易获得较大性能收益
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语言运行时优化
解决更通用的性能问题,考虑更多场景
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数据驱动
利用自动化性能分析工具pprof
要依靠数据而不是猜测
首要是优化最大瓶颈
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控制流程
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错误和异常处理
推荐使用gofmt自动格式化代码
1.3性能优化要求
性能优化的测试用例要尽量覆盖多的场景,方便回归
要写文档表示性能优化做了什么,没做什么,能达到怎么样的效果
也要注意隔离,通过选项控制是否开启优化
优化要给出必要的日志输出表示清楚优化后的结果
2.1自动内存管理
一些概念
- double-free problem:对同一个内存释放两次
- use-after-free problem:释放内存后再使用释放的内存
- GC(garbage colleector):垃圾回收器
- Mutator:业务线程。分配新对象,修改对象指向关系
- Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
- Serial GC:只有一个collector
- Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
- Concurrent GC:mutator(s)和collector(s)可以同时执行
如何评价GC算法?
- 安全性:不能回收存活的对象,这是最基本的要求
- 吞吐率:,可以表示花在GC上的时间,吞吐率高代表花在GC的时间少
- 暂停时间:GC技术上的暂停时间越短越好,这样业务就不会感知到暂停
- 内存开销:GC是有内存开销的
2.2追踪垃圾回收
对象被回收的条件:指针指向关系不可达对象 流程
- 标记根对象,如静态变量。全局变量、常量、线程栈等
- 标记:找到可达对象。求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
- 清理:所有不可达对象。将存活对象复制另外的内存空间(Copying GC),将死亡对象内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC),移动并整理存活对象
三、课后个人总结:
今天知识量好大,学了很多关于GC技术方面的知识,也十分的有趣,感觉自己受益匪浅。
四、引用参考:
第五届字节跳动青训营 Go语言内存管理详解