这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 10 天

一、认识规则引擎

规则引擎的定义

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

举个例子

假如抖音商城要搞活动

• 活动期间用户购买相应的产品会获得商城积分！
• 过了几天，运营同学说，这个效果不太好，我们再改下规则，变成100-200元的赠送20，200-500元赠送90，500-800赠送100..如此类推一直到1w。
• 然后后面产品又脑洞大开了，觉得这个条件不够精细化，还要根据商品的标签属性，用户标签来判断。如果是新用户就乘二，如果商品是xx活动的特卖商品，积分就加多20。

如上面的例子所说,每一次积分规则的变更都会导致代码的很大改动。如果业务人员在修改规则决策之后，总是要经过开发人员进一步的代码修改，才能完成最终的业务逻辑的实现，会提高项目实施过程中每个环节之间的耦合性。如果有一个特定的规则引擎，能够使得业务人员只需要修改规则决策之后。经过规则引擎就可以实现业务逻辑，而避开开发人员。就能够缩短产品的开发路径，提高效率。

引擎规则的应用场景

• 风控对抗
  与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心，使产研人员能够不断的调整和优化对抗策略，以实现最好的风控识别效果。
• 活动策略运营
  业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整。引入规则引擎后，可以将服务代码与业务运营逻辑解耦，提高运营策略的迭代效率。方便新玩法的探索和效果验证。
• 数据分析和清洗
  在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。

二、编译原理的基本概念

词法分析 Lexical Analysis

词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元（Token）的过程。

语法分析 Syntax Analysis

语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程