这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 9 天
微服务架构介绍
演变历史
单体架构
垂直应用架构
分布式架构
SOA架构
- 开始引入 服务 服务注册 的概念
微服务架构
- 具体
微服务核心要素
微服务架构原理及特征
基本概念
- 服务(service):一组具有相同逻辑的运行实体。
- 实例( instance):一个服务中,每个运行实体即为一个实例。
- 实例与进程的关系
- 实例与进程之间没有必然对应关系,可以一个
- 实例可以对应一个或多个进程((反之不常见)。
- 集群(cluster):通常指服务内部的逻辑划分,包含多个实例。
- 常见的实例承载形式:进程、VM、k8s pod ….…
- 有状态/无状态服务
- 服务的实例是否存储了可持久化的数据(例如磁盘文件)。
服务间通信
- 对于单体服务,不同模块通信只是简单的函数调用。
- 对于微服务,服务间通信意味网络传输。
服务注册及发现
- 在代码层面,如何指定调用一个目标服务的地址(ip:port)?
- 解决思路:新增一个统一的服务注册中心,用于存储服务名到服务实例的映射。
服务实例下线
- 首先需要在服务注册中心删去该实例的addr,直到该实例的流量清空时才删除
服务实例上线
- 实例挂载到服务时先进行health check,再注册到服务注册中心
流量特征
- API gateway 可以用作身份认证,进而将 token 附在请求上
核心服务治理功能
服务发布
- 服务发布(deployment),即指让一个服务升级运行新的代码的过程。
解决方法
蓝绿部署
- 先暂停一个集群的运行,并将其部署,然后运行其,再同样处理另一集群
- 简单,稳定,但需要两倍资源
灰度发布(金丝雀发布)
- 逐渐替换
流量治理
在微服务架构下,我们可以基于地区、集群、实例、请求等维度,对端到端流量的路由路径进行精确控制。
负载均衡
负载均衡(Load Balance)负责分配请求在每个下游实例上的分布。
稳定性治理
线上服务总是会出问题的,这与程序的正确性无关。
字节跳动服务治理实践
重试的意义
- 重试可以避免掉偶发的错误,提高SLA (Service-Level Agreement)
重试的难点
-
幂等性:多次请求可能会造成数据不一致
-
重试风暴:随着调用深度的增加,重试次数会指数级上涨(稍后分析)
- 超时设置:假设一个调用正常是 1s 的超时时间,如果允许一次重试,那么第一次请求经过多少时间时,才开始重试呢?
重试策略
- 设定一个重试比例阈值(例如1%),重试次数占所有请求比例不超过该阈值。
- 防止链路重试:链路层面的防重试风暴的核心是限制每层都发生重试,理想情况下只有最下一层发生重试。可以返回特殊的status表明“请求失败,但别重试”。
- Hedged requests:对于可能超时(或延时高)的请求,重新向另一个下游实例发送一个相同的请求,并等待先到达的响应。