数据库

黎明230
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数据库

一、数据库设计三范式

第一范式：一个列只能存储一个值，是不可分割的。

第二范式：一张表中必须要有一个唯一主键。

第三范式：当A表关联到B表时，只能关联B表的主键列，不能关联到其他非主键列。

二、SQL语句

DDL: 数据库定义语言，主要用于对数据库、表进行增删改操作

CREATE DATABASE/TABLE
DROP DATABASE/TABLE
SHOW DATABASE/TABLES
USE <db name>

DML: 数据库操作语言，对表中的数据进行增删改操作

INSERT INTO
DELETE FROM <table>
UPDATE <table> SET

DQL: 数据查询语言，主要对数据进行查询操作

单表查询
基础查询
SELECT
FROM
DISTINCT
过滤查询：WHERE
分页查询：LIMIT
分组查询：GROUP BY
排序： ORDER BY ASC/DESC
聚合/分组/单行函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
多行函数：IF、IFNULL、DATE_FORMAT
连表查询
JOIN
LEFT/RIGHT JOIN
子查询：多条查询语句组合起来的查询语句

DTL: 事务操作语言

BEGIN
COMMIT
ROLLBACK

三、JDBC

JDBC访问数据库的基本步骤是什么？
  1. 加载驱动
  2. 通过DriverManager对象获取连接对象Connection
  3. 通过连接对象获取会话
  4. 通过会话进行数据的增删改查，封装对象
  5. 关闭资源
注册驱动（Driver）：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
获取连接对象：Connectinon conn = DriverManager.getConnection();
创建语句对象：PrepareStatement pstmt = conn.parepareStatement("sql");
            // 设置参数 pstmt.setString(1, "参数")；
执行语句：int row = pstmt.executeUpdate();
        ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
关闭资源

四、事务（ACID）

什么是事务？

将多个业务操作看做一个事务单元，要么都成功，要么都失败。

事务四个特性
A: 原子性：把一个事务看做最小单位，不可分割，事务中的多个操作要么都成功，要么都失败。
C: 一致性：事务前后结构一致性；事务前后数据与业务预期一致性。
I: 隔离性：当产生多个事务同时执行时，事务与事务之间数据是互不影响的。
D: 持久性：事务操作结束后，数据会持久化保存到磁盘中。
事务并发的问题
脏读：在一个事务中读取到另一个事务未提交的数据。
​
幻读：在一个事务中，前后读取数据的数量不一致，通常时增、删除操作导致的。
    MVCC: 多事务版本并发控制技术解决幻读问题。
    
不可重复读：同一个事务中，前后读取同一份数据不一致，通常是因为数据被修改了导致的。
事务隔离级别
READ_UNCOMMITED（读未提交）：啥也没解决
READ_COMMITED（读已提交）：解决脏读问题
REPEATABLE（可重复读）：解决脏读、不可重复度问题
SERIALIZE（串行化）：都解决

五、索引

索引：

索引是为了帮助MySql可以快速检索到对应数据的一种数据结构。

数据结构：

Hash、B+TREE

索引是否越多越好？
增加索引可以提升基于索引列的查询效率，但是会的整张表的增删改都增加性能负担，因此并不是索引越多越好，尽量要选择何事的列作为缩影。    推荐单表索引数量在3个左右。
索引的分类
主键索引
​
非主键索引：叶子节点最终存储的数据是这行数据锁对应的主键索引的值，因此基于非主键索引查询时，如果要查询完整一行数据，需要重新再基于主键索引树得到完整数据，这个操作称之为回表查询。
​
专业名词：
    聚集/聚簇索引：数据与索引存储再一起
    非聚集/聚簇索引：索引与数据时分开存储的
存储引擎
MyISAM
索引：索引文件与数据文件是分开存储的，因此无论是主键索引还是非主键索引，都需要额外的IO去查询数据。
不支持事务
表级锁
表的总数量会专门存储
相对查询效率高
InnoDB
索引：索引与数据都存在一个文件中，那么对于主键索引来说，直接单个文件的IO就可以查询到需要的数据，对于非主键索引来说需要回表查询。
支持事务
行级锁
总数需要全表扫描统计
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