这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天
系统设计流程
秒杀系统的场景
功能：
- 秒杀活动发布
- 秒杀商品详情
- 秒杀下单
并发：
- 万人参与秒杀
- QPS 1w+
- TPS 1k+
秒杀系统的存储
Mysql、Redis、Localcache
秒杀系统的服务
子服务：
- 用户服务
- 风控服务
- 活动服务
- 订单服务
基础组件：
- ID生成器 （分库分表，分布式ID生成）
- 缓存组件
- MQ组件 （削峰，异步，解耦的功能）
- 限流组件
秒杀系统的扩展
- 流量隔离 （秒杀流量和基础服务流量隔离）
- CDN （内容分发网络）
- 缓存优化
- 流量管控 （流量拦截和流量过滤）
- 数据库扩展 （读写分离，分库分表）
- MQ扩展 （可用性和稳定性，主从架构）
- Redis扩展 （读写分离，集群模式）
- 服务水平扩展 （负载均衡，反向代理）
- 服务垂直扩展 （做微服务的拆分）
秒杀系统的系统架构图
秒杀系统的流程图
总结
服务无状态，批量写入，最终一致性
服务无状态：指不保存客户会话或状态信息的服务。它每次请求都是独立的，不依赖以前的请求，并且对于每个请求都需要执行完全相同的操作。因此，无状态服务通常更容易扩展和维护，因为它们不需要考虑状态管理和同步。例如， REST API 就是一种无状态服务。
批量写入，插入数据库，消费者取出消息使用批量写入，mysql在设计上也有多个事务的批量写入：组提交。
最终一致性：参考BASE理论。
分布式系统的最终一致性有以下几种方法：
- 应用层协议：应用程序可以通过实现特定的协议，例如可靠消息传递，来保证最终一致性。
- 分布式事务：使用分布式事务协议（如2PC和3PC）可以在多个节点之间同步数据变更，以确保最终一致性。
- 写时复制（WRT）：使用写时复制技术可以实现对数据的异步复制，并确保在分布式系统中的所有副本保持一致。
- Paxos算法：Paxos是一种分布式一致性算法，可以通过协调多个节点之间的决策，以确保在分布式系统中的所有副本保持一致。
