这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 9 天
一、本章重点知识
- 微服务架构介绍：微服务架构的背景由来、架构概览、基本要素
- 微服务架构原理及特征：微服务架构的基本组件、工作原理、流量特征
- 核心服务治理功能：核心的服务治理功能，包括流量治理、服务均衡、稳定性治理
- 字节跳动服务治理实践：字节跳动在微服务架构稳定性治理中，对请求重试策略的探索及实践
二、详细知识
1、微服务架构中的基本概念及组件
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服务
- 一组具有相同逻辑的运行实体
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实例
- 一个服务中的每个运行实体
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实例与进程的关系
- 没有必然对应关系，一般一对一或者一对多
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常见的实例承载形式
- 进程、VM、k8s pod......
服务间通信
- 微服务之间通过网络进行通信
- 常见的通信协议包括 HTTP、RPC
服务注册及服务发现
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基本问题
- 服务间调用中，如何指定下游服务实例的地址？
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简单方案
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直接指定 ip:port？
- 没有任何动态能力
- 有多个实例下游实例怎么办？
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使用 DNS？
- 本地 DNS 存在缓存，导致延迟
- DNS 没有负载均衡
- 不支持服务探活检查
- DNS 不能指定端口
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服务注册发现
- 新增一个统一的服务注册中心，用于存储服务名到服务实例之间的映射关系
- 旧服务实例下线前，从服务注册中心删除该实例，下线流量
- 新服务实例上线后，在服务注册中心注册该实例，上线流量
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微服务流量特征
- 统一网关入口
- 外网通信多数采用 HTTP，内网通信多数采用 RPC（Thrift, gRPC）
2、核心服务治理功能
服务发布
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何为服务发布
- 让一个服务升级运行新的代码的过程
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服务发布难点
- 服务不可用
- 服务抖动
- 服务回滚
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蓝绿部署
- 将服务分成两个部分，分别先后发布
- 简单、稳定
- 但需要两倍资源
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灰度发布（金丝雀发布）
- 先发布少部分实例，接着逐步增加发布比例
- 不需要增加资源
- 回滚难度大，基础设施要求高
流量治理
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流量控制
- 在微服务架构中，可以从各个维度对端到端的流量在链路上进行精确控制
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控制维度
- 地区维度
- 集群维度
- 实例维度
- 请求维度
负载均衡
- Round Robin
- Random
- Ring Hash
- Least Request
稳定性治理
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限流
- 限制服务处理的最大 QPS，拒绝过多请求
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熔断
- 中断请求路径，增加冷却时间从而让故障实例尝试恢复
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过载保护
- 在负载高的实例中，主动拒绝一部分请求，防止实例被打挂
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降级
- 服务处理能力不足时，拒绝低级别的请求，只响应线上高优请求
3、字节跳动服务治理实践
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请求重试的意义
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本地函数调用
通常没有重试意义
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远程函数调用
网络抖动、下游负载高、下游机器宕机......
重试是有意义的，可以避免偶发性的错误，提高 SLA
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重试的意义
降低错误率
降低长尾延时
容忍暂时性错误
避开下游故障实例
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请求重试的难点
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幂等性
- POST 请求可以重试吗？
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重试风暴
- 随着调用链路的增加，重试次数呈指数级上升
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超时设置
- 假设调用时间一共1s，经过多少时间开始重试？
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重试策略
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限制重试比例
- 设定一个重试比例阈值（例如 1%），重试次数占所有请求比例不超过该阈值
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防止链路重试
- 返回特殊的 status code，表示“请求失败，但别重试”
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Hedged Requests
- 对于可能超时（或延时高）的请求，重新向另一个下游实例发送一个相同的请求，并等待先到达的响应
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重试效果验证
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字节跳动重试组件能够极大限制重试发生的链路放大效应
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