这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
理论基础
CAP理论
- CAP的定义，分别代表一致性、可用性、分区容错性。三者无法同时达到
- 举例说明两个分布式进程之间同步数据，当出现故障的时候，如何选择不同的CAP系统，以及带来的影响
- CP系统：故障发生时，为了避免读到不一致的数据，可能拒绝访问
- AP系统：故障发生时，为了保证可用性，允许不同进程读到不同的数据
- 针对故障场景，可以通过故障转移的方式，做一个相对较优的解决方式：
- 允许一个进程作为Master，其他进程作为Backup，所有请求都由master节点进行处理，backup节点只是作为备用。当master故障时将请求转移给Backup进行处理，这样就保证了可用性
ACID理论
BASE理论
BASE理论是针对AP系统而言的，其来源于对大型互联网分布式实践的总结，是基于cap定理演化的
- Basically Available(基本可用)：假设系统，出现了不可预知的故障，但还是能用,相比较正常的系统而言：响应时间上的损失，或功能上的损失
- Soft state（软状态）：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时(某些时间，多个数据副本可能不一致)
- Eventually consistent（最终一致性）：系统能够保证在没有其他新的更新操作的情况下，数据最终一定能够达到一致的状态，因此所有客户端对系统的数据访问最终都能够获取到最新的值。
